核心要点AI 数据中心有三种扩展策略:纵向扩展(Scale-Up)、横向扩展(Scale-Out)、跨域扩展(Scale-Across)纵向扩展局限于单机架内;横向扩展跨机架但在同一数据中心;跨域扩展则是数据中心之间的扩展三种模式采用不同互联方案,分别以延迟或抖动为核心优化目标当下的数据中心负载(尤其是 AI 与高性能计算 HPC),已突破单机架乃至单一数据中心的物理、功耗与架构极限。两种传统扩展方式备受关注:纵向扩展通常限于机架内部,横向扩展则延伸至数据中心内的多个机架。当单数据中心资源耗尽时,业界开始