- 东芝公司通过开发“时域神经网络1”(TDNN)继续履行其关于促进物联网和大数据分析的承诺，TDNN采用了超低功耗神经形态半导体电路以执行深度学习处理。不同于传统的数字处理器，TDNN包含有大量的采用了东芝原创模拟技术的微小处理单元。我们在11月8日于日本举行的A-SSCC 2016(2016年亚洲固态电路会议)会议上对TDNN作了报告，A-SSCC是由IEEE主办的半导体电路技术国际会议。 深度学习需要大量的计算，特别是在高性能处理器上执行计算，需要消耗大量的电能。但是若要让传感器和智能手
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东芝 TDNN
- 本文在抽头延时神经网络(TDNN)的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。
当前研究工作越来
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TDNN 模型 功率放大器 线性
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