5月26日,中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心发布《安全可靠测评结果公告(2026 年第 2 号)》,根据《安全可靠测评工作指南 V3.0》要求,公布了新一批测评结果。值得关注的是,这是安全可靠测评体系建立以来,首次将AI训练推理芯片纳入评测结果。摩尔线程基于第四代MUSA架构“平湖”设计的PH100芯片正式通过测评。这不仅标志着搭载PH100芯片的AI训推一体智算卡MTT S5000,在技术成熟度、稳定性与安全性上达到行业高标准,更是对摩尔线程扎实技术积累、全栈自研能力的充分肯定。▼ 安全可靠测
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摩尔线程 MTT S5000 PH100 安全可靠测评
4月24日,摩尔线程携手智源众智FlagOS社区,在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,率先实现对新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0极速适配,并完成了全量核心算子的深度优化与部署支持。DeepSeek-V4-Flash 采用混合专家(MoE)架构,总参数量高达284B,激活参数13B,支持百万token上下文长度。其预训练数据超32Ttoken,在最大推理力度模式(Flash-Max)下推理能力逼近Pro版本。值得关注的是,V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精
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摩尔线程 S5000 智源 FlagOS FP8引擎 DeepSeek-V4
继开源Qwen3.5-397B-A17B之后,阿里再次宣布开源千问3.5最新三款中等规模模型:Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。摩尔线程第一时间做出极速响应,宣布已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,完成对这三款全新模型的全方位适配。此次高效支持充分展示了摩尔线程MUSA生态的成熟度与完备性。在本次Qwen3.5系列模型的适配过程中,MUSA生态赋能开发者的两大核心能力得到了有力验证:▼原生MUSA C支持:允许开发者直接使用M
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摩尔线程 MTT S5000 Qwen3.5 模型
2月11日,智谱正式发布新一代大模型GLM-5。摩尔线程基于SGLang推理框架,在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,Day-0完成了全流程适配与验证。凭借MUSA架构广泛的算子覆盖与强大的生态兼容能力,摩尔线程成功打通了模型推理全链路,并深度释放MTT S5000的原生FP8加速能力,在确保模型精度的同时显著降低了显存占用,实现了GLM-5的高性能推理。此次快速适配,不仅印证了MUSA软件栈的成熟度,更充分展现了国产全功能GPU对最新大模型即时、高效的支持能力。GLM-5与MTT S
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摩尔线程 MTT S5000 GLM-5
中国GPU制造商Moore Threads刚刚举办了MUSA开发者大会,发布了“华港”,这是其将于明年亮相的次世代架构。华港将涵盖游戏和人工智能领域,两者都承诺带来显著的性能提升。活动细节很少,所以我们实际上没有具体的规格;只是对预期的宣称,如果这些承诺属实,我们将有很多值得期待的内容,比如“AAA级”游戏性能提升15倍,光线追踪性能提升惊人50倍。我们先从“庐山”说起,这是一款由华刚搭载的新游戏显卡,将接替现有的MTT S80和S90机型。后者是Moore Threads近期提供的最佳显卡,性能仅略胜R
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MTT S5000 Moore Threads 次世代游戏GPU AIGPU
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