- 摘 要：本文首先介绍了基于径向基函数（radial basis function, RBF）神经网络的卷接机振动状态监测系统的总
体方案设计；然后对硬件设计方案进行了说明；接着详细描述了系统的软件设计部分，包括数据交互处理、时
域特征识别、FFT分析过程和特征提取等模块。最后，对卷接机振动状态监测系统的研制成果进行总结。关键词：RBF神经网络；振动监测；卷接机1 引言卷接机是卷烟生产过程中的一个重要设备，其功能
是将烟丝卷制成烟支。随着卷接设备的高速发展，卷接
设备的结构日趋复杂、精密，为了实现高
- 关键字：
202209 RBF神经网络 振动监测 卷接机
- 摘要：提出一种基于径向基函数（RBF）网络和贝叶斯分类器的人脸特征分类与识别算法，以提高小样本人脸识别精度。通过基于聚类方法的RBF神经网络和贝叶斯分类器融合设计实现人脸图像的分类识别。实验数据分析表明，该方法在人脸骨骼特征突出情况下具有较高的识别率。文中提出的分类器融合的识别方法具有良好的学习效率和识别精度品质指标。
关键词：贝叶斯分类器；RBF神经网络；人脸特征；分类；图像
引言
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为
- 关键字：
贝叶斯分类器 RBF神经网络 人脸特征 200902
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