EdgeCortex 宣布,其行业领先的 AI 加速器模块 SAKURA-II M.2 现已可用于基于 Arm 的平台,包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平台。该模块为边缘 AI 计算应用提供高性能和高效率,同时使实时生成式 AI 功能大众化。SAKURA-II M.2 模块的设计注重低功耗和高 AI 吞吐量,使开发人员能够直接在紧凑、经济实惠的平台上运行高级深度学习模型,例如 Raspberry Pi 5 和其他基于 Arm 的平台,而无需依赖云基础设施。嵌入式 A
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起开售Raspberry Pi的新款RP2350微控制器。RP2350建立在Raspberry PI RP2040的成功基础上,旨在以实惠的价格提供更高的性能和安全性,非常适合嵌入式计算和工业物联网应用。Raspberry Pi RP2350微控制器采用双核、双架构设计(两个运行频率达150MHz的Arm® Cortex®-M33处理器,以及两个开
我们之前在 Raspberry Pi 4 和 5 上安装了 Windows,并取得了不同程度的成功。但 Botspot 似乎正在尝试在带有 BVM(Botspot 虚拟机)的 Raspberry Pi 上运行 Windows 11。BVM 提供简单的安装过程,其中大部分通过终端实现自动化。终端还有一个 GUI 应用程序,使其更易于使用。Raspberry Pi 11 上的虚拟机 (VM) 中的 Windows 5 Arm 有一些注意事项。因为它是 KVM,所以与在
RFID 卡和标签无处不在!我们在建筑物中使用它们进行访问控制。打印机和复印机可以使用它们来识别工作人员。牲畜标签和宠物识别标签都使用一种
RFID 形式。读取 RFID 设备的技术很便宜,大约 5 美元就可以买到阅读器,而 4 美元,Raspberry Pi Pico
可以从卡/标签中读取 ID。(图片来源:Tom's Hardware)在此作方法中,我们将学习如何使用 MFRC522 阅读器和 Raspberry Pi Pico 读取 RFID 标签和卡,目标是创建一个虚构的 RFID
为了解决边缘传统和 AI 计算的重大功耗挑战,Ambiq 发布了 Apollo330 Plus 片上系统 (SoC) 系列。它提供了一组丰富的外设和连接选项,以在边缘推动始终在线的实时 AI。该系列继基础 Apollo330 Plus、Apollo330B Plus 和 Apollo330M Plus 之后,提供 250-MHz Arm Cortex-M55 应用处理器等功能,采用 turboSPOT 和 Arm Helium 技术。还包括 48/96MH