- 基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支，其中音符的分割和识别是关键技术之一。本文首先根据音级轮廓特征(PCP)，对音乐进行特征提取，将帧集通过行列式点过程(DPP)进行建模，最后根据最大后验概率估计(MAP)选出帧子集，从而实现音符的分割。DPP将复杂的概率计算转换为简单的行列式计算，减少了计算量。在钢琴音乐片段多音符的的识别中，得到了67.3%的正确率，解决了多音符的切分识别难题。
- 关键字：
音符切分 PCP 行列式点过程 子集选择 MAP 201605
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