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电力电子中物理人工智能（PAI）与机器学习（ML）的区别

•  物理人工智能（PAI）是人工智能与机器学习（ML）算法的一种应用，旨在让自主系统与物理世界进行交互。机器学习（ML）是一种内部软件技术，使系统能够从数据中学习；而PAI则是指该智能在外部物理世界的落地实现。传统的机器控制（自动化）遵循固定的、预编程的规则（如 if-then-else 语句），用于执行可预测、重复性的任务。机器学习软件是人工智能的一个分支，用于分析数据、识别模式并做出预测或决策，无需传统自动化所使用的固定、显式编程。机器学习是 数字人工智能（DAI）的子集，完全运行在虚拟空间中
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