- 古语云“上医治未病，下医治已病”，近年来随着智能可穿戴设备的普及以及健康保健意识的增强，预防性健康管理越来越被公众所重视，“治未病”理念已深入人心。设备如人，传统运维是“反应式”的发现故障再进行处理，如今同样需要“治未病”的预测性维护（PdM），在故障发生前做出预警和判断，避免安全隐患，减少停机时间。根据IOT Analytics数据显示，2021年全球预测性维护市场规模为69亿美元，2026年则有望达到282亿美元。“蓬勃发展之下，作为工业互联网部署落地的应用样板工程，预测性维护有望成为IIoT（工业物
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ADI OtoSense 智能电机传感器方案 运维数智化
- 工业物联网(IoT) 正在酝酿广泛的转变，这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势，还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息，进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下，边缘传感器节点具有很小的规格尺寸，可在空间受限的环境中轻松进行部署。解决边缘节点的检测、测量、解读与连接挑战数据可以
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202204 ADC 模拟信号链 OtoSense MEMS加速度计
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