- 物理人工智能(Physical AI)与机器人技术正从实验室走向现实世界 —— 决策失误的代价不再是理论层面的空谈。随着机器人在工厂、仓库及公共场景的广泛部署,大规模仿真已与现实操作紧密相连。专注于物理人工智能的企业需要新型基础设施,以持续构建、训练、仿真和部署能在动态物理环境中运行的模型。而受限于当前云计算的短板,下一波物理人工智能浪潮难以实现规模化发展。以下三大原因表明,必须为物理人工智能量身打造专属基础设施架构:一、训练数据的刚需与稀缺性物理人工智能无法像大型语言模型(LLM)那样依赖互联网文本进行
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机器人 人工智能 基础设施 物理人工智能 Nebius
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