- 网络威胁变幻莫测，最近备受瞩目的开源软件安全事件（如 log4Shell、Solar Winds、Colors and Fakers 等）及其对全球数以千计公司造成的灾难性影响，凸显了企业目前在强化数字环境方面所面临的挑战。例如，IDC 的一项调查显示，虽然2022 年一年内全球就有超过 1,000 万人和 1,700 家实体受到开源软件供应链攻击的影响，但仍有87% 的受访者青睐继续使用开源组件来构建软件。使用开源
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开源软件 JFrog
- 流式软件公司、 JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog，近日宣布与全托管机器学习（ML）平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付。JFrog战略执行副总裁Gal Marder表示：“目前，数据科学家和ML工程师正在使用大量不同的工具来发布成熟的模型，而这些工具大多与企业内的标准 DevOps 流程脱节。这不仅拖慢了MLOps流程，有损安全性，还增加了构建AI应用的成本。以Artifactory和Xray为核心的JFrog平台与Qwak
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JFrog Qwak MLOps工作流 AI应用程序
- 新年立下新志向，开启新征程。对于 CISO 和 CSO们来说，这也意味着他们能够借此机会打造能把自身企业安全作为优先考量的解决方案。 去年，整个业界在加强软件供应链安全方面取得了显著进展，但安全团队在软件供应链方面仍然面临着许多潜在的威胁。AI/ML模型中恶意代码的猖獗使用、遭入侵的开源软件、漏洞利用等问题仍持续困扰着企业。 为在 2024 年确保软件供应链尽可能安全，安全专业人士必须在今年致力于做好以下五大关键，包括： ● 对于开源代码，在信任的同时要对其进行验证
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企业安全领导者 JFrog
- 随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型（LLM）的商品化，开发者越来越多地承担起将人工智能（AI）和机器学习（ML）模型与软件更新或新软件一起打包的任务。虽然AI/ML在创新方面大有可为，但同时也加剧了人们的担忧，因为许多开发人员没有足够的带宽来安全地管理其开发。 安全漏洞可能无意中将恶意代码引入 AI/ML 模型，从而使威胁行为者有了可乘之机，引诱开发者使用开放源码软件模型变种，渗透企业网络并对组织造成进一步损害。甚至还有开发者越来越多地使用生成式AI来创建代码，却不知道自己生成
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AI引擎 JFrog
- 流式软件公司、企业软件供应链平台提供商JFrog发布 Forrester咨询机构最新调研的总体经济影响 (Total Economic Impact™，简称TEI) 研究报告。该报告显示，使用JFrog软件供应链平台的企业客户可在三年内实现393%的投资回报率，并且在不到六个月的时间内有望实现约2000万美元的投资回报[1]。Forrester的此项研究通过在金融科技、健康保险和半导体行业的领先企业中选择四家不同行业的JFrog企业客户，基于JFrog构建企业自己的软件供应链
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JFrog 软件供应链平台
- 管理安全漏洞并非易事，这不仅是因为漏洞可能很难被发现，还因为漏洞类型繁多。最新国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）漏洞信息月度通报（2023年第5期）显示：“收集整理信息安全漏洞1581个，其中高危漏洞727个，中危漏洞746个，低危漏洞108个。上述漏洞中，可被利用来实施远程网络攻击的漏洞有1357个。”而幸运的是，相关工具和技术可以解决各种可能潜伏在技术栈任何一层的漏洞。什么是安全漏洞？安全漏洞是IT资源中可能被攻击者利用的错误或缺陷，其形式多种多样。安全漏洞可能是应用程序源代码中的一个编码错误，能够
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安全漏洞管理 JFrog
- 2023年5月18日 —— 流式软件公司、JFrog软件供应链平台缔造者JFrog发布《2023全球软件制品应用报告》，解读当前软件包流行程度和应用趋势，全面洞悉真正适合在生产环境中运行或供企业使用的编程语言。 JFrog的《2023全球软件制品应用报告》中软件包流行度基于维护的仓库总数以及针对特定软件包类型所采取的操作总数。其中用于排名和分析的数据收集自2021年10月至2022年10月期间JFrog Artifactory SaaS版产品的使用情况。 JFrog提供广泛而深入的软件
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JFrog 软件制品
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