- 频谱资源是移动通信技术发展的核心资源,将在某种程度上决定运营商在新一代技术制式上发展的成败。而在优质频谱资源更为稀缺的5G时代,频谱资源不但会影响运营商的发展,也将影响整个产业链乃至行业数字化转型的推进。 对此,在上周于北京举行的“2018年中国国际信息通信展览会”上,TD产业联盟秘书长杨骅在接受C114专访时与我们分享了他对于5G频谱分配的看法。 5G引领分为技术和市场应用两个层面 回顾我国移动通信发展史,我国移动通信产业从1G时代的空白到2G时代的跟随,从3G时代以TD-SCDMA开始实现突
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TD 5G 频谱
- 从探索期到应用期的过渡,也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国大创想的孵化器。
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AI
- 富尔顿的汽船改写了近代交通的格局,从那一刻开始,地球在我们脚下开始变小。 移动通信技术改变了沟通方式,不仅让我们实现了人与人随时随地沟通,也开启了一个万物互联的智能时代。 每当大变革来临,总有一种力量激励我们勇担重任,引领时代前行。 2018年6月14日,3GPP全会批准了5G NR独立组网标准,加之去年12月完成的非独立组网NR标准,5G至此已确立第一阶段全功能标准,这也意味着5G产业已经进入全面冲刺的新阶段。 在这5G喷薄欲出的时代,全行业都面临着数字化变革,人类社会也将因此而发生巨变。在
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华为 5G
- 5G商用已经进入最后的倒计时。
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5G 华为
- 在本月早些时候举行的2018年美国世界移动大会上,众多供应商和运营商宣布5G已经到来,这也使得整个移动行业重新焕发活力。确实要承认,5G的发展已经取得了重大进展,然而,在端到端移动传输网络层面,似乎仍有一些技术和运营问题需要考虑。
回传最常见的技术选择是光纤和微波,这两种技术都广泛应用于当前的LTE网络中。然而,根据GSMA最新发表的5G报告显示,考虑到行业对5G的远大目标,其中包括峰值数据速率提高20倍以及延迟减少10倍,许多运营商正在密切关注替代连接解决方案,如W
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运营商 5G
- 人工智能芯片大火的同时,FPGA、GPU和TPU芯片已经呈现出三分天下的态势。
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AI 芯片
- 5G,意味着未来,意味着市场、机遇,错过了它就等于错过了所有。现在离5G正式商用的时间点越来越近,各家厂商群情激昂,纷纷展示自己在5G应用上的最新产品和方案。9月26日,2018年中国国际信息通信展览会(PT展)在京开幕。英特尔受邀参加本次PT展焦点之一的ICT领袖论坛并发表演讲。“5G不仅仅是下一代沟通方式、连通方式,它也是第四次工业浪潮的一个基础,将进一步开发人类潜能。”在ICT领袖论坛上,英特尔销售市场部副总裁及网络和通讯运营商销售事业部的总经理谢沃纳(Werner Schaefer)以此开篇,
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5G 英特尔
- 5G时代的渐行渐近。对消费群体而言,5G带来的是高带宽低延迟的使用效果;对于企业端尤其是闪存大厂来说,则是新的机遇。在近日举行的“中国闪存市场峰会(CFMS20 5G时代的渐行渐近。 对消费群体而言,5G带来的是高带宽低延迟的使用效果;对于企业端尤其是闪存大厂来说,则是新的机遇。 在近日举行的“中国闪存市场峰会(CFMS2018)”上,中国闪存市场总经理邰炜表示,2018年全球半导体市场规模将达1500亿美元,其中NANDFlash(闪存存储器)将超过570亿美元,而中国消耗了全球产能的32%,
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闪存 5G
- 在每天变化的科技领域回想历史,是一件很有意思的工作。2年前,广大媒体同行还在质问会不会有所谓移动AI芯片;1年前的今天,麒麟970确实让移动AI话题成真了,接着是各家厂商的跟进与布局,移动AI港口彻底对手机世界敞开。 那么今年呢?假如我们把移动AI比作工业革命,将移动AI的肇始,看做蒸汽机的发明。那么在产业基础、用户认知和产品化、生态化相对成熟的今天,或许可以理解为大工业体系开始建立,工厂开始运转,机器发出轰鸣。关于手机的真实商业世界,开始由AI这两个字母吹拂变革之风。 是不是真的如此,大概从苹果
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AI 芯片
- 5G时代即将来临,随着通讯技术的革新,也会在更多行业激发出新的应用,从而开启第四次工业革命浪潮,预计在2-3年后,新的杀手级应用也将在我们的生活中现身。 5G开启第四次工业革命 目前,对于5G,每个公司都有着自己的思考认识。英特尔全球运营商事业部总裁Werner Schaefer就认为5G是开启第四次工业革命的核心技术。1784年,瓦特发明的蒸汽机开启了第一次工业革命。1870年,随着人类进入电气时代,电力进入大工业生产阶段,从而开启第二次工业革命。1969年,电气及IT技术的自动化,成为第三次工
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5G
- 在黑科技层出不穷的AI行业,各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。 AI是什么? 这个问题其实还是比较复杂的,简单的说AI(Artificial Intelligence)是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟(如学习、推理、思考、规划等)和延伸,使计算机能实现更高层次的应用。ML(Machine Learing)是AI下的一个子集,简单的理解一下就是从数据中学习的
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云计算 大数据 AI
- 在这个高速发展的信息化时代,任何一家巨头的风吹草动,都可能引起整个行业的“震动”,在体量巨大的半导体行业更是如此。2018年是全球半导体产业快速扩张的一年,同时也是人事波动频繁的一年。据笔者统计,从1月到现在,整个行业离职的高管(上市公司CTO或以上)多达三十多位,而最近备受关注的一次离职事件是王新潮辞去了长电科技CEO。 一个普通员工离职的因素有很多种,马云曾经说过,大致有两种主要原因,一是钱没给到位;二是心委屈了。但对于高管们而言,离职原因可没有这么简单。 2018年半导体行业备受关注的离职事
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AI 芯片
- 近年来,关于“中国芯”的话题层出不穷,而国内企业想通过传统芯片超越欧美等企业,难度很大,因为整个产业遵循着摩尔定律,而AI芯片产业可以成功避开这个魔咒。
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AI 芯片
- 经过多年的高速发展,中国已经初步具备了一定规模的微电子人才储备和巨大的市场,芯片技术和产业已经发展成为体系化网络,正符合发展人工智能芯片的两项基本条件,实现弯道超车还是有可能的。
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中兴 AI 芯片
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