- 表面破损检测问题的提出
准确、快速地探测零件表面缺陷，直接关系产品质量，若不及时剔除不合格产品，将会带来质量隐患。但在以批量生产方式为特徵的汽车、摩托车、内燃机等行业，识别和检测重要零件关键部位的表
- 关键字：
检测 设计 应用 破损 表面 技术 零件 图像处理
- Author(s):
Michael Muldoon - AVR Vision Robotics
Catherine Boulet - AVR Vision RoboticsIndustry:
Aerospace/Avionics, Manufacturing, Machine Vision/ImagingProducts:
LabVIEW,
- 关键字：
LabVIEW 智能相机 零件 加工
- 高精度的微小零件边缘检测中，传统边缘检测算法存在实际应用可操作性较差，检测结果难以达到精度要求等问题。为了提高边缘检测精度，提出了基于Soble算子的改进算法，该算法扩展了Sobel算子边缘检测的模板，并对扩展的梯度方向图进行了细化处理，而后在梯度图像上实现多项式插值亚像素细分，从而完成对目标边缘的精确定位。
实验结果表明，该方法的定位精度为0．20 pixel，满足微小零件在实际检测的精度要求。
- 关键字：
视觉图像 零件 边缘检测 算法研究
- 是坚持还是变通？面对市场竞争日趋激烈、利润不断摊薄和业绩下滑的尴尬，戴尔(DELL)最终选择了后者。 昨日获悉，戴尔的策略正在进一步发生改变，其未来将不再一手掌握所有个人计算机零件的采购权，而是将部分下放给代工厂。未来戴尔自己的工厂有可能以组装台式PC为主，笔记本电脑产品生产将陆续交给广达、仁宝、纬创及华硕等主力代工厂组装。 来自台湾方面的消息称，戴尔将大幅下放键盘、机壳、PCB(印刷电路板)等周边零组件采购权给代工厂，戴尔采购部门未来仅掌握面板、处理器、硬盘、内存、电池等八项关键零组件的采购权。首款整机
- 关键字：
戴尔 零件 消费电子 消费电子
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