人工智能（AI）持续吸引着全球目光，除非人们的注意力被战争、政府机构的攻击，或是 “如何用更贵的汽油代替电动车” 这类话题所转移。但别被表象迷惑：量子计算才是技术真正的发展方向。AI 固然会提供助力，但小芯片（chiplet）架构的进步，最终将让 AI 能够监控并稳定量子计算机，使其比传统计算机运行更快、效率更高。金刚石量子计算IBM 的 Q System One 是一款 20 量子比特的传输子量子处理器（图 1）。这套制冷超导系统确实可以运行，然而和许多同类产品一样，它体积庞大，需要大量配套基础设施。这
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量子计算
量子纠错
量子计算行业的终极目标，是打造一台性能强大、功能完备的计算设备，用以解决那些经典计算机无法胜任的科学与工业领域大规模复杂问题。2026 年，我们暂时无法实现这一目标。事实上，科学家们自 20 世纪 80 年代起就致力于攻克这一难题，至少可以说，这项任务的难度远超预期。“如果有人宣称如今的量子计算机已具备商业实用价值，那我真想知道他们到底是何看法。” 量子计算初创企业 QuEra 首席商务官 Yuval Boger 于 10 月在纽约举办的 Q+AI 大会上如此表示。正因为这一目标极具挑战性，相关技术的发展
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继Google、微软先后展现量子芯片研究成果后，亚马逊云端运算服务近日发表首款量子芯片原型产品“Ocelot”，目的在于测试AWS量子纠错架构的有效性，这与目前的量子纠错方式相比成本可以降低多达90%。Ocelot由设于加州理工学院的AWS量子运算中心团队研发而成，是建立容错量子计算机过程中的重大突破，容错量子计算机将能解决当今传统计算机无法处理的商业和科学难题。量子计算机面临一大挑战是，它对环境中最微小的变化或噪声极为敏感，无论振动、热、来自手机和Wi-Fi网络的电磁干扰，甚至来自外太空的宇宙射线和辐射
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量子芯片
量子纠错
继 Google、微软先后展现量子芯片研究成果，亚马逊云计算服务（Amazon Web
Services，AWS）2月27 日发布首款量子芯片原型产品「Ocelot」，目的在于测试 AWS
量子纠错架构的有效性，这与目前的量子纠错方式相比成本可以降低多达 90%。Ocelot 由设于加州理工学院的 AWS 量子运算中心团队研发而成，是建立容错量子计算机过程中的重大突破，容错量子计算机将能解决当今传统计算机无法处理的商业和科学难题。量子计算机面临一大挑战是，它对环境中最微小的变化或噪声极为敏感，无论
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