- 诸如物联网(IoT)这样的功耗敏感型应用要求在系统级芯片(SoC)内部有一套全面的低功耗策略。单纯依赖传统关闭电源模式和低电源电压的技术可能不足以实现功耗目标。模拟模块通常被认为是过于敏感，并且与激进的电源管理技术不兼容。 然而，对于模拟模块特性的全面了解可以使低功耗SoC设计成为可能。在本文中，我们对通用的物联网SoC设计中与外部传感器连接的模数转换器(ADC)知识产权(IP)进行了近距离的观察，并描述了其相关特性，以及在系统层面上如何利用这些特性来实现低功耗。 传统低功耗技术的挑战 那些有可
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模数转换器 物联网
- 和一个产品的任何其他方面一样，产品说明书也可以得到不断的改进，厂商正努力地详细阐明产品说明书1。然而，市场上已经遗留了许多产品/产品说明书版本，对新版本或者更早的版本来说，不同标准的采用也取决于不同的因素。即使有一些特定的标准已经公开发表(如参考书目 2 所提到的)，标准的统一仍然是遥遥无期。 本文的目的就在于突出不同厂商或同一厂商在为不同的高速模数转换器 (ADC) 撰写产品说明书时所采用的标准之间的差异。表 1 是选择正确器件时可以使用
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TI ADC
- 最近几年，高速、高精度的模数转换器变得疾速。在 2006 年，一款业界一流的 12-位转换器才达到 250 兆采样/秒 (MSPS)。而今天，这一速度已经翻了一番，达到了 500 MSPS。14-位和 16-位精度的类似发展趋势也日益明显。这表明，在比特精度不变的条件下，ADC 速度正以几乎每年翻一番的速度发展。采样速率增长的结果是，收敛数字时序来确保您终端系统的数据完整性正变得越来越重要。 要收敛时
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ADC
- 在您开始设计以前，首先要看一下您想要数字化的信号类型。例如，如果您知道系统所有通道的最高、最低频率以及精度要求，那么您可能会需要数个 ADC。 另一种情况下，这些通道可能具有互不相同的时间关系，这就要求一种能够保护相位信息的同时采样方法。您可以利用采样保持电路和一个 ADC 来达到这一目的，而使用独立的 ADC 可能会更容易一些。 图 1 显示了一个 Δ-Σ 转换器多路复用电路，在该多路复用器的信号端上有一些
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转换器 ADC
- 本文给大家分享了ADC学习知识。
过采样频率:增加一位分辨率或每减小6dB 的噪声，需要以4 倍的采样频率fs 进行过采样.
假设一个系统使用12 位的ADC，每秒输出一个温度值(1Hz)，为了将测量分辨率增加到16 位，按下式计算过采样频率： fos=4^4*1(Hz)=256(Hz)。
1. AD转换器的分类下面简要介绍常用的几种类型的基本原理及特点：积分型、逐次逼近型、并行比较型/串并行型、Σ-Δ调制型、电容阵列逐次比较型及压频变换型。
1)
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ADC 基准源
- 系统设计人员正面临越来越多的挑战，他们需要在不降低系统组件(例如：高速 数据转换器)性能的情况下让其设计最大程度地节能。设计人员们可能会转而采 用许多电池供电的应用(例如：某种手持终端、软件无线设备或便携式超声波扫 描仪)，也可能会缩小产品的外形尺寸，从而需要寻求减少发热的诸多方法。 极大降低系统功耗的一种方法是对高速数据转换器的电源进行优化。数据转换器设计和工艺技术的一些最新进展，让许多新型ADC可以直接由开关电源来驱 动，从而达到最大化功效的目的。 系统
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ADC LDO
- 行业分析师们一致认为未来系统的发展趋势是移动便携、"绿色"节能，以及在终端设备中集成更多的传感器。这种发展趋势，要求模数 (ADC) 转换器和数模 (DAC) 转换器具有更多的通道数、更高的速度和性能，同时还要求更低的功耗预算、更小的尺寸以及更低的成本。 各大数据转换器厂商通过制造更多集成了其他电路组件的数据转换器对这些需求做出了积极的响应。尽管在许多微处理器内核周围有大量的外围设备，一些性能需求正推动许多特殊模拟前端或者其他模拟"
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TI ADC
- 本文根据一个实用的电路设计阐述了如何设置高速ADC MAX1196的共模输入范围。 输入共模电压范围(Vcm)对于包含了基带采样和高速ADC的通信接收机设计非常重要，尤其是采用直流耦合输入、单电源供电的低压电路。对于单电源供电电路，馈送到放大器和ADC的输入信号应该偏置在Vcm范围以内的直流电平，能够消除放大器和ADC设计的一大屏障，因为不必在0V保持低失真和高线性度。 直接下变频结构的无线通信接收机通常采用差分、直流耦合方式与ADC连接。这种电路包含一个零中频(ZIF)结构，具有一个R
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ADC MAX1196
- “聪明的人解决问题，智慧的人避免问题。”— 阿尔伯特·爱因斯坦 爱因斯坦也许也会爱上模拟设计，因为其中总会涉及一些相对论。例如在数据采集系统中，精确度是相对于数据转换器参考电压的。 当模数转换器 (ADC) 不含内部参考时，数据采集系统就需要外部电压参考电路。让电路板及系统级设计人员非常苦恼的是, 这通常是精确数据采集系统性能不佳的源头。ADC的转换精度基于这些电路为ADC提供的精确电压。 好消息是有三个重要组件可帮助优化外部参考电路，提高 ADC 性能。它们分别是：电压参考、参考驱动器放大器和
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数据采集 ADC
- 工程师们喜欢通过多种方法简化设计流程。我最喜欢的是一直采用低阻抗电源驱动模数转换器 (ADC) 输入。为什么我会对这种方法情有独钟?因为它可为精确数据采集模块带来诸多优势。 我们首先来看一种常见应用，其中需要将高电压信号源进行电平转换，将其转换为所需的 ADC 输入范围。图 1 中的简单分压器可用来解决该问题，即将 +/-5V 信号电平转换为 0-5V。该分压器的等效阻抗 Req等于 R1 与 R2 的并行结合。 那么，这种有限电源阻抗会如何影响数据采集系统? 图1 高电源阻抗会在数据采集过程
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ADC SNR
- 上周，我把家里的地毯换成了木制地板。在移除客厅楼梯的地毯后，我注意到原本“一致”的楼梯台阶的进深宽度其实很不均匀。对此，我感到非常惊奇，因为这么多年来我上上下下却从未注意到台阶是不均匀的。这是因为地毯绝妙地掩盖了这个问题。 以我书呆子式的思维方式，这件让我不禁想到了高分辨率 SAR 模数转换器 (ADC) 的问题。我原本以为我家的楼梯是均匀的，就像具有完美对称的量化步进的无噪声 ADC 的理想转换函数一样。图 1 显示了 3 位 ADC 的实例情况。 图1.ADC 转换函数——“均匀一致的楼梯”
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ADC SAR
- 本文说明了SAR ADC的工作原理，采用二进制搜索算法，对输入信号进行转换。本文还给出了SAR ADC的核心架构，即电容式DAC和高速比较器。最后，对SAR架构与流水线、闪速型以及Σ-Δ ADC进行了对比。 逐次逼近寄存器型(SAR)模拟数字转换器(ADC)是采样速率低于5Msps (每秒百万次采样)的中等至高分辨率应用的常见结构。SAR ADC的分辨率一般为8位至16位，具有低功耗、小尺寸等特点。这些特点使该类型ADC具有很宽的应用范围，例如便携/电池供电仪表、笔输入量化器、工业控制和数据/信号采
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ADC SAR
- 分辨率，可能是最易被误解的技术指标，它表示输出位数，但不提供性能数据。部分数据手册会列出有效位数(ENOB)，它使用实际SNR测量来计算转换器的有效性。一种更加有用的转换器性能指标是噪声频谱密度(NSD)，单位为dBm/Hz或HznV。NSD可以通过已知的采样速率、输入范围、SNR和输入阻抗计算得出(dBm/Hz)。已知这些参数，便可选择一款转换器来匹配前端电路的模拟性能，这种选择ADC的方法比仅仅列出分辨率更有效。
许多用户还会考虑杂散和谐波性能，这些都与分辨率无关，但转换器设计人员一般要调整
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ADC PSR
- 曾经想到过ADC的TUE技术规格中的“总”代表什么吗?他是不是简单到将ADC数据表的所有DC误差技术规格(即偏移电压，增益误差，INL)相加，还是要更复杂一些?事实上，TUE是总系统误差相对于ADC工作输入范围的比率。 更确切地说，TUE是单位为最低有效位 (LSB) 的DC误差技术规格。最低有效位 (LSB) 代表ADC的实际和理想传递函数之间的最大偏离。这个技术规格假定未执行系统级校准。在概念上，TUE是ADC运行方式中以下非理想类型数值的组合： 偏移误
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ADC 分辨率
- 今天的博文详述了这两个概念间的差异。我们将在一系列帖子中深入研究造成ADC不准确的主要原因。 ADC的分辨率被定义为输入信号值的最小变化，这个最小数值变化会改变数字输出值的一个数值。对于一个理想ADC来说，传递函数是一个步宽等于分辨率的阶梯。然而，在具有较高分辨率的系统中(≥16位)，传输函数的响应将相对于理想响应有一个较大的偏离。这是因为ADC以及驱动器电路导致的噪声会降低ADC的分辨率。 此外，如果DC电压被施加到理想ADC的输入上并且执行多个转换的话，数字输出应该始终为同样的代码(由图1中的
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ADC 分辨率
模数转换器（adc）介绍
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