用NI LabVIEW开发的机器人DARWin,是美国第一个进入“机器人世界杯足球赛“的。
作者:
Karl Muecke - Virginia Tech University
行业:
大学/教育, 科研, 机电学/ 电工学
产品:
LabVIEW, 机器视觉, 实时模块
挑战:
开发作为新步态研究平台的机器人系统,设计美国第一个参加RoboCup(自主型机器人足球比赛)的仿人机器人。
解决方案:
该方案采用NI La
关键字:
NI LabVIEW 机器视觉 实时模块
在电子连接器(Electronic Connector)制造工业中,连接器插针的冲压速度极高。直到不久以前,机器视觉(Machine Vision) 技术都还很难匹敌冲压质量检测的高速要求,实现连接器(插针)冲压质量的100% 在线检测一直是制造商们梦寐以求而难以解决的问题。
机器视觉系统难以掌握运用是制约机器视觉技术在电子工业中应用的第二个原因。幸运的是:得益于摄像和图像处理技术的发展,今天的机器视觉系统已能够以每分钟10000件的速度摄取图像;同时,创新性的人机交互技术也使得机器视觉系统越来
关键字:
机器视觉 连接器 电子工业
康耐视公司近日宣布擢升Robert Willett先生为公司总裁兼首席运营官。Willett先生之前担任康耐视最大的业务部——模块视觉系统部门(MVSD)的总裁,并在任命之后,其还将兼任该职位的相应职责,继续向现任的主席兼首席执行官Robert J. Shillman博士汇报。
作为康耐视公司总裁,Willett先生将主要负责模块视觉系统部门(MVSD)和表面检测系统部门(SISD)。Thomas F. Nash先生将继续担任表面检测系统部门总裁,但将改向Willett
关键字:
康耐视 机器视觉 工业ID
摘要:目前高速公路上由于车道偏离而导致的交通事故造成了巨大的损失,从而使得车道偏离预警系统的研究成为了社会的一大热点。本文基于DSP 计算和FPGA 计算,构造出一套基于视觉的车道偏离预警系统。本文给出了系
关键字:
机器视觉 车道 预警系统
草莓富含多种营养元素,是一种重要的水果。随着我国种植结构的调整,草莓种植面积逐年扩大。由于草莓基肥施用量大、需水多,杂草生长茂盛。另外草莓植株低矮,种植密度大,除草困难。据研究,杂草危害可使草莓
关键字:
机器视觉 防治
美国国家仪器有限公司(National Instruments,简称NI)近日发布了全新的嵌入式机器视觉系统,可帮助制造行业工程师和系统集成商在进行产品分类、装配验证以及包装检查等应用时,快速建立高速实时机器视觉系统。NI EVS-1464RT嵌入式机器视觉系统配备一个高性能的多核控制器,能够处理多个IEEE 1394和GigE相机中的图像。此外,EVS-1464RT具有宽温度范围、实时操作系统、固态硬盘以及无风扇设计等特性,使它成为在恶劣工业环境中使用的理想选择。
“在我们的工业检
关键字:
NI 机器视觉 EVS-1464RT
在研究光条式结构光三维测量方法的基础上,构建一种基于机器视觉的结构光三维扫描系统。该系统利用图像处理提取激光条纹信息,采用三角法测量方法获取深度信息,通过建立数学模型确定在量程范围内的各种参数进行误差与精度分析。实验结果表明该系统的有效性和精度要求。
关键字:
机器视觉 扫描系统
电子产品世界,为电子工程师提供全面的电子产品信息和行业解决方案,是电子工程师的技术中心和交流中心,是电子产品的市场中心,EEPW 20年的品牌历史,是电子工程师的网络家园
关键字:
VisionChina2009 机器视觉 模式识别
近年来,计算机技术不断进步,使得图像采集成为一种广为使用的测量数据来源,从而推动了计算机自动机器视觉与科学成像技术在电子产品捡测技术有了新的突破,所以才会有”任何通过人来完成的检测过程都适合于用机器视觉技术来代替”新机理.这是因为与机器相比,人有情绪,会疲劳,故把人用作机器是不可靠的,因此该新机理的出现是必然的.
关键字:
机器视觉 图像采集 机电产品
1 引言 随着工业技术的发展和质量检测标准的提高,高速医药流水生产线上传统的质量检测方法速度慢、检测质量受人为因素和工作环境的影响卫生条件难以保障,为满足现代质量控制和流程控制要求,需要研究更先进的检
关键字:
机器视觉 质量检测 系统设计
引言
Altera公司的Nios II处理器是可编程逻辑器件的软核处理器。NiosII软核处理器和存储器、I/O接口等外设可嵌入到FPGA中,组成一个可编程单芯片系统(SOPC),大大降低了系统的成本、体积和功耗。适合网络、电信、数据通信、嵌入式和消费市场等各种嵌入式应用场合。
本文提出一个基于Nios II处理器结构的系统用于实现机器人实时运动检测跟踪,使用线性卡尔曼滤波器算法来快速完成运动估计及进一步分析和校正,算法中的乘
关键字:
机器视觉
工程师们发现,机器视觉已经可以取代更加繁琐的基于单点传感器的系统。
在我35年前刚开始接触机器视觉技术的时候,数码照相机还是实验室里的新鲜玩意,图像采集卡才刚刚进入市场,图像处理也还是一门暗房里的艺术。随着视觉技术逐渐成熟,图像传感器进入了百万像素时代,而图像采集卡则变得越来越精巧并且融合到相机的电子元件当中。最终,相机将图像处理计算机的功能也纳入其中。起初只能在图书馆里执行“临界值”和“错误”分析的图像处理软件,连同一些其他不为人们所熟悉的操作,
关键字:
机器视觉
工业制造、机器视觉、ai介绍
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