- 摘要：提出一种在单片机系统中比较简单地使用大容量NAND Flash存储器的方法。与一般方法相比，编写应用程序的程序员不需要掌握计算机文件系统的规范，只要按照NAND Flash的读、写、擦除等时序对其进行操作，把NANDFl
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播放器 设计 声音 闪存 EPG3231 基于 D／A转换器
- 摘要：以超低功耗微处理器MSP430F149为核心，设计一种水稻插秧机的水平智能控制系统。该控制系统实现对插植部位置的实时、有效控制，保证插植部的倾角范围控制在±4°以内。介绍了系统的组成结构、软硬件设计及结果分
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智能 控制系统 水平 插秧 MSP430F149 水稻 基于
- 基于ARM的英文转中文翻译器设计,摘要：为了改进某焊接设备只能输出打印英文单据的情况，设计了由高性能ARM7控制器――LPC2214为核心的英文转中文翻译器，详细论述了具体的硬件电路和优化的软件算法的设计原理，实验结果表明，翻译器对输入的英文数据
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翻译 设计 中文 英文 ARM 基于
- 基于eCos在基于ARM7硬件平台上的应用,摘要:简单介绍eCos的体系结构，详细论述eCos的可配置机制的实现原理，重点介绍eCos在以AT91M55800为核心的ARM7硬件平台上的移植步骤，结合本系统简要介绍内核的配置方法。最后给出了基于eCos应用软件的编写方法。
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基于 应用 平台 ARM7 eCos 硬件
- 在分析现有功率因数检测电路的基础上，提出了基于单片机电压采样的功率因数检测方法。叙述了电压采样测量功率因数的原理，设计出了以 PIC16F877单片机核心的功率因数在线检测电路。并采用两种不同的负载进行了功率因数在线检测试验，通过对试验结果分析、比较可以看出该在线检测电路具有较高的精度。
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因数 在线 检测 功率 采样 单片机 电压 基于 功率模块
- 以仿生机器鱼实验平台为载体，介绍基于 PIC18F452单片机的舵机控制方法。主要围绕舵机的角度控制和速度控制进行了深入浅出的介绍，并给出了相应的程序实例。
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机器 控制 仿生 单片机 PIC 基于 收发器
- 无线传感器网络(WSN)的研究与开发是目前信息领域的一个热点，其应用涉及农业在内的众多领域。针对山地茶园的旱情监测，设计并实现一种以S3C2410为核心的WSN网关，通过外扩多个功能模块构建了硬件平台，利用Boot-loader，Linux内核和JFFS2文件系统移植搭建了软件平台。网关与汇聚节点之间采用串口方式进行通信，通过开发以太网应用程序和利用PPP协议，实现了网关与远程终端之间的以太网有线通信和GPRS无线通信。
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WSN 网关 设计 系统 监测 茶园 旱情 基于 编解码器
- 介绍了一种利用DSP对电阻焊焊接电流进行在线检测的系统，主要包括硬件设计、电流检测软件、LCD和按键软件设计。本系统通过温度和初值补偿设计，提高了检测准确度。试验结果表明，系统最大检测误差为0.67%。
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检测系统 设计 电流 焊接 DSP 基于 收发器
- 介绍了基于TMS320F2812的最小应用系统的整体设计过程,针对系统硬件设计的调试过程中的注意事项进行了阐述,尤其是对电源电路、复位电路、JTAG、时钟电路及外部扩展电路的设计提出了可行性方案。该方案以电路板形式在对全自主机器人的控制系统中得到了应用。
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设计 系统 最小 TMS320F2812 基于 功率模块
- 结合普通高校的近代物理实验电子自旋共振，介绍新型电子自旋共振仪器的数据处理支撑系统，在实验测量过程中，利用VB 6．O平台实时采集数据，并由控制程序将所测得的数据绘制成动态曲线显示在绘图区中，通过双游标可以轻松地获得动态曲线上任意点的坐标值，并根据数值分析实验结果。对实验总体分析精确、清晰，打破了传统物理实验的枯燥性。
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系统 绘图 模块 实现 共振 自旋 VB 智能 电子 基于
- 基于Qtopia的嵌入式中文输入法设计,主要讨论一个中文拼音输入法在Qtopia中的设计，利用Qtopia所提供的插件技术，完成拼音输入法的实现。输入法实现的数字到汉字的转换主要分为两个步骤，即数字拼音到汉语拼音的转换和汉语拼音到汉字的转换。该输入法具有机器学习的功能，可以通过自然学习接受用户自定义的词语，大大提高了输入速度和智能程度。该方法在笔者的开发平台上验证通过。
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输入法 设计 中文 嵌入式 Qtopia 基于 编解码器
- 基于ARM的城市供水站分布式监控系统, 提出了一种基于嵌入式和TCP/IP协议的三层架构城市供水站分布式监控系统。分析了系统的结构，设计了该系统的硬件，完成了下位机数据采集程序、上位机程序以及系统通信的实现。由此设计出基于ARM(S3C2440A)的高速实时数据采集通信与显示系统，试验验证了该系统良好的可靠性和高速性，具有很好的经济性和实用价值。
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分布式 监控系统 供水 城市 ARM 基于 收发器
- 基于嵌入式的智能家居监控系统设计,针对目前智能家居监控系统硬件设施比较昂贵，不适合普遍使用的缺点，提出了一种以ARM9处理器和Linux操作系统为平台的嵌入式智能家居监控系统，实现了家居的远程视频监视和家电的远程模拟控制。该系统内移植嵌入式Web服务器，用户可通过浏览器进行远程访问。采用HHTP协议和CGI技术，设计和开发人机交互界面和基本的CGI程序，能与客户端浏览器进行动态交互。测试结果表明，该系统人机界面友好、可扩展性强、操作使用方便，远程监控图像流畅、清晰，可以满足不同用户的需求。
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设计 监控系统 智能家居 嵌入式 基于
- 通过高清电视接收机收看互联网等视频信号时，由于带宽等的限制，大多数视频内容是高压缩的，图像信号含有大量噪声，当在HDTV大屏幕显示器上观看时，压缩失真随处可见。为解决这一问题，可采用具有自动HQV和HQVStreamClean两项新技术的HQV Vida处理器对图像信号进行降噪处理，HQV Vida处理器能够自动提高视频图像的质量，提供强大的源视频清理功能，消除噪声，有利于呈现尽可能清晰、干净的图像，可以为电视用户提供高清电视效果。
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图像 质量 改善 HDTV 处理器 HQV Vida 基于 音频
- 1．主要技术难点 ①太型LED显示屏上的像素数以万计9随着显示面积增大，电路结构趋于复杂。 ②为了保证一定的显示质量，帧频应在30帧／秒以上。例如，一个512×252像素的单色LED显示），每秒的数据传输量至
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技术 难点 解决方案 主要 显示系统 大型 LED 基于 LED
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