- 边缘端的传感器和连接设备的数量每天都在以指数级速度持续增长。连接数字计算设备的模拟电子传感器使系统能够获得态势感知并优化性能,从而实现高生产力和效率。有多种方法可以应对边缘端产生的传感器数据激增带来的处理挑战:1.将所有收集的数据发送到云端进行处理a.这种方法会增加时延和高数据传输成本2.在边缘端(靠近模拟-数字边界)处理所有收集的数据a.这种方法要求在本地进行更高的处理3.将数据分布在云端和边缘端a.这种混合方式在时延、算力、数据传输成本和功耗之间实现了平衡。分布式计算的混合方法可以通过在边缘端使用可扩
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AMD Kria SOM 分布式计算
- 边缘端的传感器和连接设备的数量每天都在以指数级速度持续增长。连接数字计算设备的模拟电子传感器使系统能够获得态势感知并优化性能,从而实现高生产力和效率。有多种方法可以应对边缘端产生的传感器数据激增带来的处理挑战:1. 将所有收集的数据发送到云端进行处理——这种方法会增加时延和高数据传输成本2.在边缘端(靠近模拟-数字边界)处理所有收集的数据——这种方法要求在本地进行更高的处理3.将数据分布在云端和边缘端——这种混合方式在时延、算力、数据传输成本和功耗之间实现了平衡分布式计算的混合方法可以通过在边缘端使用可扩
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分布式计算 Kria 物联网管理系统
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202401 逐点半导体 分布式计算 视觉处理
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工信部 区块链 分布式计算
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分布式计算 点对点网路
分布式计算介绍
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