随着智能创新技术的不断普及，科技与智能已经与越来越多的传统产业结合，迸发出智能汽车、智能制造、智能手机、虚拟现实、智能家居、智能仪表、机器人、智能安防、智能医疗等一系列新兴产业，传感器作为万物智联的感知基础，正呈现爆发式增长态势。与此同时，近期集成电路和传感器领域重磅消息密集，国家、广东省和深圳市陆续出台重点布局传感器产业政策。国务院、工信部、国资委等皆提及“集成电路”、“芯片”等关键词。一系列产业消息和规划政策陆续披露，传感器、集成电路等领域有望获得加速推动，迎来新一波发展浪潮，其技术创新在赋能千万行业
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传感器 2023深圳国际传感器与应用技术展览会
为了便于适配和组合测试，ST MEMS生态系统现已纳入 SENSEVAL-SHT4XV1，这是一款带有 SHT40温湿度传感器的评估板，与 MEMS 工具和 STM32 ODE（开放开发环境）生态系统兼容。为了满足预期需求，盛思锐扩大了其SHT4x系列的产量，大幅缩短了交付周期。 盛思锐首席执行官 Marc von Waldkirch 表示，“通过合作伙伴计划，我们将把盛思锐的第四代温湿度技术带给 ST 的客户，在丰富 ST 产品组合的同时促进设计导入，共同致力于打造一个完整的生态系统解决方案，
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盛思锐 意法半导体 传感器
随着ADAS技术扩展至紧急刹车、前方碰撞警告和避让以及盲点探测等时间敏感型关键应用领域，它可通过结合来自多个传感器的数据实时提供可靠的决策，从而带来更安全的自动驾驶体验。使用人工智能辅助摄像头，可识别路标并让车辆保持行驶在车道标线内，它实现了更加智能与安全的驾驶功能。但是，当摄像头视野和驾驶人员视野同样受到雾气影响时，会发生什么？“摄像头可能在物体识别方面功能强大，但在恶劣天气或夜间使用时效果不佳。”德州仪器高级驾驶辅助系统 (ADAS)总经理Miro Adzan表示，“而雷达却可以在雨雪或薄雾
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德州仪器 TI 传感器 自动驾驶 汽车传感器
LiDAR（激光雷达）是一种测距技术，越来越多地用于移动测距、汽车ADAS（高级驾驶员辅助系统）、手势识别和3D映射等应用，市场发展潜力极为惊人。本文将为您介绍LiDAR的发展趋势，以及由安森美（onsemi）所推出的硅光电倍增管（SiPM）直接飞行时间（dToF）LiDAR平台开发套件。LiDAR采用ToF技术来测量距离LiDAR早先称为光雷达，因为那时使用的光源均非激光，但自激光器出现以来，激光作为高亮度、低发散的相干光特别适合作光雷达的光源，所以光雷达均使用激光器作光源，名称也就统称为激光雷达了。L
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Arrow SiPM 传感器
IT之家 3 月 2 日消息，根据欧洲专利局上周公示的清单，苹果获得了一项带自混合（Self-Mixing）传感器和光学元件的扩展现实（XR）头显专利。该专利重点描述了前置摄像头系统，在头显掉落、碰撞之后可以通过自我重置来避免错位发生。专利中表示，如果用户在摘掉头显过程中出现掉落或者其它压力事件，可能会导致头显设备中的部件产生错位。为了确保设备的正常运行，专利中使用光学自混合传感器来准确测量头戴式设备中各部件的位置。然后，执行器可以移动光学元件，以补偿任何检测到的位置变化和 / 或采取其他补偿行
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传感器 头显
NST112x是一款工作电压范围在1.5V至3.6V的低功耗数字温度传感器。片上集成了14位模数转换器（ADC）提供低至0.015625℃的分辨率。该传感器规定的工作温度范围为-40℃至125℃。其通过灵活的两线I2C接口与主机进行通信，该接口与SMBus兼容，并支持4个设备地址。该传感器在高精测温范围（25℃~45℃）内的典型精度为0.1°C，高度线性，不需要复杂的计算或查找表来获得温度。1. 概述NST112x是一款工作电压范围在1.5V至3.6V的低功耗数字温度传感器。片上集成了14位模数转换器（A
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纳芯微 传感器
上车特斯拉的消息令4D毫米波雷达转瞬站上强劲风口。继美股4D成像雷达解决方案供应商Arbe Robotics 3个交易日股价接近翻倍后，A股相关概念股22日也逆市大涨。特斯拉被曝向欧洲监管机构提交车辆变更申请，证实最新自动驾驶硬件HW4.0即将量产上车。HW4.0硬件系统配置一枚高分辨率毫米波雷达，可能为高精度4D毫米波雷达。此前自2021年5月起，特斯拉北美制造的 Model 3 和 Model Y 不再配备毫米波雷达，采用摄像头+算法完成的纯视觉方案，与其他造车新势力的激光雷达技术方案相互独立。4D毫
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毫米波雷达 自动驾驶 传感器
光学编码器由于功能类似，很难比较。磁性编码器作为一种以数字形式提供附着在机械轴上的磁体角度的器件，常用“分辨率”作为其关键的规格参数，用它来代表传感器能够辨识的最小角度。然而，由于在宣传和技术文档中分辨率的定义方式不同，用户在比较产品时常常被误导。本文提出了分辨率最具意义的定义方法，可以帮助用户在各种各样的产品数据手册中始终清晰地确定分辨率。 文章还将说明，对于磁性编码器，单靠分辨率是不足以充分比较产品的；很多磁性位置传感器数据手册中缺失的传感器带宽，也是比较磁性角度传感器必要的参数。测量误差在定义分辨率
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MPS 传感器
/导读/由于优异的物理特性，激光雷达在车载多传感器融合中扮演着非常重要的角色，它可以使传感器系统实现更好的优势互补，特别是在前融合概念盛行的当下。在多传感器融合路线中，未来的自动驾驶中激光雷达会不止一颗，就像今年量产的整车有一颗、两颗、三颗、甚至四颗。南京芯视界微电子科技有限公司（芯视界）联合创始人/首席技术官（CTO）俞坤治博士在分享车载固态激光雷达SPAD阵列SoC芯片设计心得时表示，激光雷达已从过去多个分立元件间点对点的机械旋转发展到今天多通道芯片间线对线的混合固态，未来将朝着2D收发器件间块对块的
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激光雷达 传感器
近日，有消息称，特斯拉公司自动驾驶系统（FSD）新方案曝光，新一代硬件传感器方案涉及两方面变化：摄像头减少，由原先前置3个变成2个，但提高分辨率；同时重新启用之前放弃的毫米波雷达。而这一变化为日益火热的毫米波雷达行业增添了新的“爆点”。毫米波雷达厂商间的竞争也将进一步升级。“战火”向产业链上游蔓延随着智能驾驶时代的到来，作为车用传感主要器件之一的毫米波雷达也进入高速发展期。据中金研究测算，2025年中国车载毫米波雷达市场规模将达到114亿元，2020-2025年复合增长率为19%。2021年特斯拉一度宣布
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毫米波雷达 传感器
在选购新车时，具有安全意识的消费者可以查看欧盟新车安全评鉴协会 (NCAP) 提供的评级，了解不同地区如何比较汽车的 NCAP 评级；作为发展路线图的一部分，Euro NCAP 一直致力于推动车内儿童存在检测计划。从 2025 年开始，只有直接传感解决方案才能获得 NCAP 分数，因此会引导汽车制造商从间接传感方案（如开门逻辑、压力电容传感和不可靠的重量传感解决方案）转向采用单个 60GHz 雷达传感器的方案。60GHz 雷达传感器提供更高的精度，与重量传感器和基于摄像头的替代方案等解决方案相比更具成本效
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TI 传感器
我们经常听到“通用化设计”的要求。通用化设计不仅可以降低元件的成本，还可以压缩未来的维护工时。特别是RX23E-A作为主要目标的工业传感器设备，具有产品生命周期长、规格多样的特点，因此可以说通用化的好处是很大的。通用化大致分为两个方向。一种是同类产品之间的通用化。例如，高端产品和低端产品的通用化。另一种通用化是不同类别产品之间的通用化。例如，压力计和温度计的通用化。本期将通过具体示例为大家介绍RX23E-A是如何帮助前者即同类产品之间实现通用化的。RX23E-A产品阵容包括RX23E-A/2units（配
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瑞萨电子 传感器 MCU
一代又一代，科幻类小说总以各种方式让机器人融入社会，比如从让我们的生活变得更轻松、更美好的“帮手型”善良仆人，到试图消灭我们的残酷、没有灵魂的霸主。不论哪种情况，故事一开始都是机器人取代人类完成重复性的危险而又粗重的任务，而随着AI的兴起，它们甚至能超越训练有素的人类。从小型扫地机器人到送货机器人和无人机，机器人的使用已是司空见惯。尤其是当机器人变得自主、亲近甚至有自我意识时，社会也接纳机器人融入我们的生活。几十年来，汽车制造厂、化工厂和工厂中的苦力机器人已经取代了许多人力，成本效益凸显，生产效率和精度得
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Mouser 机器人 传感器
无论过去或是现在，在许多情况下，工业传感器都采用模拟。其中包含感测组件，以及将感测数据传输至控制器的某种方式。数据采用单向模拟方式进行传输。之后出现了二进制传感器，该传感器提供数字开/关讯号，包含成测组件（电感、电容、超音波、光电等）和半导体切换组件。其输出可能是：高侧（HS）开关（PNP）或低侧（LS）开关（NPN），或者是推挽式（PP）。但数据仍然受到限制，只能从传感器单向传输至主机，不提供错误控制，且仍然需要现场技术人员来执行手动校准等任务。所以需要更好的解决方案来满足「工业4.0」、智能传感器和可
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IO-Link 高能效 工业现场 传感器
近几十年以来，电气传感器一直作为测量物理与机械现象的标准设备发挥着它的作用。尽管它们在测试测量中无处不在，但作为电气化的设备，他们有着与生俱来的缺陷，例如信号传输过程中的损耗，容易受电磁噪声的干扰等等。这些缺陷会造成在一些特殊的应用场合中，电气传感器的使用变得相当具有挑战性，甚至完全不适用。光纤光学传感器就是针对这些应用挑战极好的解决方法，使用光束代替电流，而使用标准光纤代替铜线作为传输介质。近几十年以来，电气传感器一直作为测量物理与机械现象的标准设备发挥着它的作用。尽管它们在测试测量中无处不在，但作为电
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