创建健康应用生态系统掀起异构计算创新浪潮2018年6月20日，中国异构系统架构标准暨人工智能产业高层研讨会在南京集成电路产业服务中心盛大召开。本次论坛由中国电子技术标准化研究院、全球异构系统架构联盟中国区域委员会（HSA CRC）主办，由中国异构系统架构标准工作组（CSH）、南京集成电路产业服务中心、华夏芯（北京）通用处理器技术有限公司、南京工业大学、南京芯元通信技术有限公司等单位共同承办。来自HSA联盟组织的多家会员单位、中国异构系统架构标准工作组成员单位、相关高校、科研院所及产业链上的多家企事业单位的
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人工智能 集成电路
2018年6月21日，安创成长营第五期Demo Day在北京金隅喜来登拉开帷幕，16家安创成长营五期成员代表齐齐亮相，为资本圈带来了一场集科技、创新、前瞻于一体的项目展示。数百数位业内有影响力的Arm生态系统的合作伙伴、知名品牌厂商创新事业部负责人，以及资深投资机构合伙人共同参与了此次前沿科技领域的盛宴。 本次活动，还邀请到多位知名投资人和产业嘉宾组成评委团，从各自专业的角度对路演项目进行点评。他们是：华威国际合伙人桑林、戈壁资本管理合伙人徐晨、丰瑞资本创始合伙人李丰、华岩资本中国合伙人黄志伟、华登
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人工智能 物联网
这是一个智能产业兴起的时代，人工智能、区块链正在成为数字化世界的两股变革力量。在不久的将来，区块链和人工智能结合的应用会越来越多。
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区块链 人工智能
从创业者到投资人，大家对人工智能的商业价值都持有高期望，而商业“奇点”在哪儿呢?
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人工智能
2018年6月20日—今日，NetSpeed Systems宣布推出业界首款以人工智能为基础的SoC芯片内部互连解决方案Orion AI。该方案支持多播与广播等先进特性，能极大提升人工智能SoC与加速器ASIC的性能与效率，可广泛应用于数据中心、自动驾驶、AR/VR，以及先进视频分析。Orion AI由NetSpeed经过硅验证的Orion IP构建而成，这些Orion IP已经授权给地平线机器人、寒武纪、百度以及Esperanto等领先的人工智能公司。
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AI 人工智能 IC
系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品;相当于高年资主任医师水平。 未来，在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生，而是闪着电源光的人工智能。畅想一下，十年后，当你走进医院影像科，第一眼看到的会是医生还是人工智能呢? 上个月，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动，国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布备战，面向全球致力于攻克“脑病”的医生发出“英雄帖”。一个月来，参赛情况如何? 近日，记者从北京天坛医院了解到，目前已有来自全国385家医院及各类医疗机构的700余名医生报名参赛
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AI辅助医生 人工智能
从0到1，再从1到100这个类比能很好地形容技术及产品的发生发展过程。比如福特造出第一辆T型车可以认为是完成了汽车从0到1的过程，此后100年直到现在可以认为是汽车从1到100的完善。现在的汽车虽然在精密程度上远胜100年前的版本，但是仍然有发动机、传动系统、方向盘和四个轮子。 1919年福特T型车的造型，从中我们可以找到现代汽车的几乎所有关键要素，甚至它的车牌都和现代的车牌一样。 计算机一样有这个过程，如前所述，其理论奠基于图灵，图灵之后冯·诺依曼设计了一套体系结构把这个东西做出来了，至此可以认
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人工智能
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下K近邻(KNN)算法。 ^_^ K近邻KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。 KNN概念： K近邻算法KNN就是给定一个训练数据集，
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人工智能 KNN
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^ 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)。 1980年，K.Fukushima提出的新识别机是卷积神经网络的
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人工智能 CNN
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下Q Learning算法。 ^_^ 通过前一篇TD-Learning时序差分(请参见人工智能(48)算法介绍，我们知道，TD-Learning时序差分是结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法，并兼具两种算法的优点，是强化学习的中心。 TD-learning时序差分大概分了6类。其中，策略行动价值qπ的off-policy时
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人工智能 Q Learning
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下ICA算法。 ^_^ ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。 ICA
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人工智能 ICA
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。 ^_^ TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。 虽然蒙特卡罗MC方法仅在最终结果已知时才调整其估计值，但TD Learning时序差分学习调整预测以匹配后，更准确地预测最终结果之前的未来预测。 TD Learni
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人工智能 TD Learning
前言：人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。 对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术，往往在数据应用在其他算法之前使用，它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声，使数据变得更加简单高
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人工智能 PCA
人工智能，本质上是一种技术工具，它的核心价值在于帮助传统行业获得更高的生产效率，并没有真正派生出新的市场。“AI+”模式下诞生的创业企业，在商业路上难免与各行业的传统巨头狭路相逢。
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人工智能 自动驾驶
人工智能落地到终端，并没有如很多人设想的那样“高大”，一方面掣肘于核心技术，一方面又要满足市场的高性价比要求。价格战还是各类企业所不可避免的“征途”。
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智能硬件 人工智能
人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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