- 人工智能的下一步是什么?上周,知名机构CBinsights的分析师分析各个行业,得到了2019年最值得关注的25个人工智能趋势。虽然人工智能正在各个行业蔓延......
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人工智能
- 自从Alpha
Go打败人类棋手之后,人工智能带来的声望使这一技术的发展有了巨大的进展,也极大地改变了这个社会,但目前人工智能还处于发展的初期,可以落地的场景在企业中还非常有限,需要长的时间发展。国内的SaaS行业起步也较晚,普及和发展明显不足,缺少跨领域的头部企业,也缺少应有的行业标准,但近年来SaaS+AI的模式,促使行业有大爆发之势,国内更是诞生了数个出色的SaaS服务,诸如旷视科技的Megvii
Cloud、极链科技Video++的VideoOS等,极大的推动了AI+SaaS市场的进步
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SaaS 人工智能
- 全球81%的消费者希望“未来的电子设备”能让他们生活得更加轻松。但是,他们对于人工智能、机器人和数字化的“可为”和“不可为”领域却持有截然迥异的看法。例如,全球71%的消费者认为,即使在未来,电子设备也只应作为人类的协助工具,我们自身的思维过程不应被人工智能所取代。这些发现来自于慕尼黑国际电子元器件博览会第二届趋势指数的调查。2018年6月,某市场研究机构受慕尼黑国际电子元器件博览会委托,对美国、中国、日本、德国、法国、英国和意大利等国家的相关群体代表共7,000名消费者进行了该项调查。
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慕尼黑电子展 未来电子 人工智能
- 近日,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA研究院)举办战略发布会,宣布其愿景为——做“普惠AI的开拓者”,把“高高在上”的人工智能带进普罗大众的生活。 AiRiA研究院常务副院长程健认为,互联网时代的计算是中心化的大数据、强计算,而万物智能时代是分布式的小数据、弱计算。因此,他认为AI芯片发展趋势是从“云端”训练走向“边缘端”推理、再到“边缘端”训练,最终实现自主进化的趋势。此外,消费者对身边事物(端侧)智能化的期待越来越高,各行各业对AI的需求呈现爆发式增长。人工智能不应该
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人工智能 芯片
- 国际数据公司IDC近日发布了一份预测报告,对全球人工智能系统支出进行了预测,预计2019年全球人工智能(AI)系统支出将达到358亿美元,比2018年的248.6亿美元增长了44.0%。 而随着全球各行业增加AI软件项目的投资,IDC指出,到2022年,全球人工智能系统的支出将增加一倍以上,达到792亿美元,预测期内(2018—2022年)复合年增长率(CAGR)为38.0%。 报告指出,零售业、银行业、离散制造、医疗保健以及流程制造将是2019年全球AI系统支出的五大行业。其中,2019年全球人
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人工智能
- 据国外媒体报道,人工智能是当下全球科技领域的研究热点,人工智能也有着广阔的应用前景,而美国一研究机构近日表示,中国在2030年前就有望成为全球人工智能研究领域的领跑者。 认为中国有望在2030年前成为全球人工智能研究领域领跑者的,是位于西雅图的艾伦人工智能研究所,这一人工智能方面的研究机构是由已故微软联合创始人保罗·艾伦创立的。艾伦人工智能研究所是通过他们的SemanticScholar学术搜索引擎,对人工智能领域最具影响力的研究论文进行衡量之后,得出了中国有望在2030年前成为全球人工智能领域研究
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人工智能
- 人工智能和机器人是当今全球最火热的话题,也是当前投资力度最大,政府都倾力布局的一个核心产业。随着机器人在金融、交通、医疗、安保等众多领域的应用,我们的生活已经迎来了巨大的变革。说到日本,人们第一反应就是繁华、经济大国、科技大国。但人口劳动力问题一直是日本的软肋,因此,日本希望通过机器人在各个领域的应用来解决这项严峻的问题。
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- 当人们被要求评估人工智能或机器学习的潜力以解决其组织的问题时,最好了解两者之间的区别。 如今,人工智能和机器学习经常变得混杂在一起,人们很容易将这两者误认为是同义词。这并不准确:虽然肯定是密切相关的,但实际上不能互换。 “人工智能与机器学习密切相关,所以这些术语的使用是松散且可互换的,这一点并不奇怪。”Very公司工程副总裁Bill Brock说。 如果组织还没有使用人工智能或机器学习,那么很快就会需要评估其对组织的潜力。 Red Hat公司首席技术官办公室人工智能高级总监Daniel Rie
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人工智能 机器学习
- 随着5G时代的来临,5G就一直处于风口浪尖。大多数人都认为5G的噱头主要焦点是在网速上。然而,5G基于数据收集、存储、处理等优势上,已成为机器学习、人工智能、云计算等高新技术中最关键的技术之一。 5G的主要两大功能是低时延、云智能。这两大功能将决定机器人业务分布的部署情况,尤其是户外工作的机器人,因此,5G也被业内人士认为是商用机器人发展的牵引绳。 机器人厂商为未来5G升级做准备 近日网络上的高频词汇“物联网”即IOT,它代表的不仅仅是与电视、冰箱等这些单一的家居连接,而是可以与万千亿个物品
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机器人 机器学习 人工智能 云计算
- 在Forrester Research近期的一项调查中,有89%的受访者表示,计算和内存在架构上紧密相连是至关重要的。这项调研由美光(Micron Technology)公司委托,调查结果中还发现,内存和存储是如今限制人工智能和机器学习发展的非常重要的因素。
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人工智能 内存
- 人工智能作为当下最热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于世界领先地位。国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位,也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅,推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相。
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人工智能 AI
- 尽管算法支持的人工智能产品现在已经从梦想变成了现实,但是如果使用不当,它们很快就会成为现代噩梦。作为一家提供人工智能平台的公司的CSO,我知道我们在设计人工智能系统时匆忙做出的选择可以将任何原本高尚的行动变成躲在革命大旗后的怪物。对于设计粗心大意的人工智能系统,我曾经见过的最为常见但也是无意识带来的副作用之一就是预测结果针对特定利益相关方(一个人、一个群体或者一个国家)出现系统性的偏差,并导致了歧视。人工智能系统的偏见问题已经引发了长时间的讨论,政府机构——例如美国政府和欧盟基本权利机构(Europe
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- 《返朴》重新出发,我的人工智能(AI)专栏也继续搭载。和以前的做法一样,我会把AI作为一个科学问题(而非技术或商业问题)来讨论,力图提炼智能、认知、思维、意识等现象中的一般规律,或者说探索在什么意义下计算机可以和人脑相提并论。和一般的科普不同,我写的更像是自己的“探险笔记”,因为这个领域仍处于百家争鸣时期,尚未有很多公认的“科学”结论来被“普及”。如果读者发觉我的“妄议”(或者“王议”)和别处看到的不同,可以想想哪种说法更有道理,而不是哪种更流行。由于很多话题彼此交织,我会引用我以前写过的文字(均存于
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- 对于人工智能能够为各企业机构完成哪些任务,IT与业务领导者们时常感到困惑,并深受多个人工智能错误观念的困扰。全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为,开发人工智能项目的IT与业务领导者必须分清现实与谬见,以制定其未来战略。Gartner研究副总裁Alexander
Linden表示:“随着IT技术不断进入各企业机构,业务与IT领导者必需充分了解人工智能将如何为其公司创造价值及其局限性。只有成为企业机构战略的一部分并得到正确使用,人工智能技术才能实现价值。” Gartner揭穿了关于人工
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- 国际数据公司IDC近日发布了一份预测报告,对全球人工智能系统支出进行了预测,预计2019年全球人工智能(AI)系统支出将达到358亿美元,比2018年的248.6亿美元增长了44.0%。而随着全球各行业增加AI软件项目的投资,IDC指出,到2022年,全球人工智能系统的支出将增加一倍以上,达到792亿美元,预测期内(2018—2022年)复合年增长率(CAGR)为38.0%。 报告指出,零售业、银行业、离散制造、医疗保健以及流程制造将是2019年全球AI系统支出的五大行业。其中,2019年全球人工智
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人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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