近日，百度与西安交通大学达成战略合作，在国家发改委的支持下成立了“大数据分析与处理技术国家工程实验室”。国家发改委在2016年提出了“提高大数据领域自主创新能力、促进大数据产业快速发展”的号召，采取“高校引领共性技术前沿、企业开拓应用产品创新”的工程实验室建设模式。经过严格的申请答辩，最终百度和西交大通过审批，“大数据分析与处理技术国家工程实验室”成功挂牌。
当前，实验室的合作计划中，将医疗人工智能作
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近年人工智能(AI)技术应用兴起，部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地，包括NVIDIA、英特尔(Intel)等，其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作，成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。英特尔副总裁Raejeanne B. Skillern表示，英特尔将在2017年针对AI进行投资及推出新AI产品线，目标借此引领全球AI晶片产业发展潮流。英特尔在2017年投入AI是否会见到不一样的火花，值得观察。
根据报导，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市场NVIDIA仅取得很小一块市场，至于英特
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多年前曾有人说，“下床找鞋是个比较麻烦的事，如果百度可以告诉我，该多好。”
就吴恩达的信心来看，或许在不久的某年中的某一天就可以实现这一智能生活。
吴恩达是百度首席科学家，他习惯以1年、3年、5年及10年的时间的度量看未来和计划工作。
他说他对人工智能的未来充满希望。包括百度正在研究的下一秒，以及未来运用后的可以对着窗帘、灯光、安保系统直接说你的诉求的智能家居。
当这一切越来越智能，也预示着人工智能由互联网成功晋级，成为未来主要的智能生活和商业价值趋势。
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昨日，华米科技创始人&CEO黄汪在2017新年内部信上透露，公司成立华米人工智能实验室，明年将发力可穿戴芯片的研发。
黄汪在内部信里说，经过今年一整年的准备，近日华米人工智能实验室成立。这是由业内顶级专家带领的研发团队，实验室负责人工作了20年依然在一线亲自写核心代码。“我相信我们的人工智能团队是一支能打硬仗的队伍，他们在两年内必将成为业内顶尖的AI团队。”
黄汪表示，华米人工智能实验室不仅负责搭建华米在云端运动及健康大数据的深度学习平台，还将与第三方合作，
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今年英伟达取得显著增长，利用图形芯片技术向英特尔发起挑战。在错失智能手机芯片市场后，该公司利用给人工智能、无人驾驶汽车和数据中心对强大GPU日益增长的需求实现了快速扩张。
当爱丁堡的BaillieGifford&Co公司基金经理宝琳娜·斯利文斯卡(PaulinaSliwinska)飞往硅谷寻找下一项重磅的技术时，她找到了——它并不在由刚从斯坦福大学毕业的23岁天才少年创办的热门创业公司，而是在一家创立23年来一直没有变更过CEO的半导体厂商。
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摘要： 近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
蓝鲸TMT(杨博丞)近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
而他最重要的发现之一是：尽管人工智能正在飞速发展，却仍然需要人类给出足够的引导。
“如果你的保安摄像机不仅能看到谁在
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苹果公司现在终于不再遮遮掩掩,发布了自己的首份人工智能研究报告.
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霍金认为，特朗普当选总统也受到了人工智能的影响。 近日，霍金在外媒的专栏中发文，对人工智能的发展作出警示，“科技已经摧毁了许多传统制造业和蓝领岗位，下一步可能给中产阶级带来类似灾难。” 在专栏中，霍金写道，工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很可能会让失业潮波及到中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监督工作。人工智能和日益发展的自动化将会大量取代中产阶级的工作，导致社会更加不平等，还有可能引起严重的政治动荡。 “自动化将加速全球范围内已经日益严重的经济不平等，互联网和各种平台
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近日，凯文·凯利在成都进行了一个名为《回到未来》的 主题演讲。主要分享了对AI等前沿科技的看法。 KK提到：“要预测未来是非常困难的。但是我们有我们的优势，因为技术都是有偏见的。通过技术的物理的特性，我们能够预见、能了解未来技术会到哪里去，未来技术很长一段时间会是怎样……” 以下是凯文·凯利的演讲内容： 今天我想预测一下未来25年的技术发展趋势：什么即将到来，哪些是不可阻挡之势。很多未来会出现的事物其实无法预测，因为技术是一种趋势，会侧重某些方向，任何一门科学的发展都有其规
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在行业人士看来，当人工智能发展的拐点到来，无论是专用还是通用领域，围绕“底层-中层-顶层”的技术和产品架构的生态圈将逐渐成形。而生态圈每一层架构中，都有不同的企业参与，最终形成围绕AI技术，产品和服务的生态圈。另外一旦人工智能技术取得突破，极有可能诞生新的商业模式，带来巨大的市场财富蓝海。 当我在桌面上挥动胳膊，就可以修改文本信息流的方向。 当我专心阅读的时候，屏幕就会出现提醒，而新闻也会显示出更多的章节。 整个房间所有的物体都如同眼睛一样盯着我的各种行为，主动为我送上我想要的资讯。 在高速公
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随着美国大选落幕，白宫近日又发布了新一辑白皮书，名为《人工智能，自动化与经济》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，围绕 AI 驱动的自动化社会下，讨论美国宏观经济、劳动力市场及政策会发生怎样的转变及影响。 在未来几年乃至几十年内，AI 驱动的自动化技术将大大改变经济的形态，在以下几个方面带来巨大影响。 1. 受 AI
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自驾驶的汽车、客厅里的扫地机器人、根据历史记录自动推荐商品的购物系统，人工智能正在以令人出其不意的速度进入人们的生活。不仅仅是人们的生活发生了改变，许多领域因为人工智能(AI)的出现而逐渐变得更加高效和有利可图。 从本周二锤子手机热捧的科大讯飞语音输入，到近期获得融资的图像识别人工智能公司码隆科技，再到能够使用人工智能研制新药的Stratified Mediacal，人工智能在不同领域不断地涌现出大量黑马企业。当它看上去唾手可得时，这就是人们可以享受的人工智能的全部吗? 当然不是。今天我
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在人工智能快速发展的今天，语音识别开始成为很多设备的标配， 语音识别开始被越来越多的人关注，国外微软、苹果、谷歌、nuance，国内的科大讯飞、思必驰等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。 我们都希望像《钢铁侠》中那样智能先进的语音助手，在与机器人进行语音交流时，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。 语音识别是以语音为研究对象，通过
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AI(人工智能)是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。 例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败Lee Se-dol，这三项技术都立下了汗马功劳，但它们并不是一回事。 要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现
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以AlphaGo战胜李世乭为节点，人工智能又一次闯入人们的视野中，甚至于有人将2016年视为“人工智能元年”(当然这可能是第N次某个特定的年份被冠以元年这样的称号)。 1927年的《大都会》或许塑造了影史上最早的人工智能机器人形象——人造玛利亚;1956年，人工智能被确立为一门学科。从最初，人们就始终在关注两个问题：计算机怎样接近智能?接近到什么程度? 技术阻碍发展，发展突破阻碍，如此无限循环……是人工智能发展史的最好写照。伴随着科学家无比热情的同时，是各种“人类式”的担心。AI来自何处，去向何方
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