展望2018年，偌大的人工智能领域，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。
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2017年，人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破，业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年，偌大的人工智能领域，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。
一、资金很多，项目不够用了
当前的AI产业发展面临泡沫化的风险，主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少，市场对创业项目寄予很高的期望，而实际的产品体验欠佳，泡沫即将出现。
腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告，分析了引发
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如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中,结合数据挖掘,人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。
科技的进步与发展总是令人兴奋,尤其是引领新一代科技革命的人工智能。2017年是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸
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一份新的报告警告说，人工智能的快速发展正在增加危险，恶意用户很快就会利用这项技术来安装自动黑客攻击，导致无人驾驶汽车碰撞或将商用无人机变成有针对性的武器。
这项研究由来自剑桥、牛津和耶鲁大学的25名技术和公共政策研究人员以及隐私和军事专家于周三发布，他们对流氓国家、罪犯和孤狼袭击者可能滥用人工智能的行为发出了警告。
研究人员说，人工智能的恶意使用会对数字、物理和政治安全构成迫在眉睫的威胁，因为它允许大规模、精细目标、高效的攻击。这项研究的关注重点是5年内的合理发展。
“我
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人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。
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人工智能：中国抢下“先手棋”
北京、上海、南昌等地火车站启用人脸识别系统，“刷脸进站”仅需3秒;深圳铁路警方组成“机器人警察编队”，为春运保驾护航;12306官网开发图形验证码，定向锁定“黄牛”…… 今年春运，“人工智能”成了关键词，这是“智慧中国”在社会广泛渗透的一个缩影。
近年来，中国以人工智能为核心的新一轮科技和产
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年末年初，预测明年的风口近乎是所有科技媒体都会做的一件事。
玩得更高级一点的，会邀请各路大神来一起加入预测大军。而审视一下他们的预测思路，分析这些预测中的关键点和未知因素，其实也是蛮有脑洞的一件事。
比如说，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家，对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界做出了自己的预测。稍加总结之后我发现，这些科学家对于今年的科技趋势，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判断可谓惊人。
这件事或许值得说道说道….
总体而言，
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2017年，人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破，业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年，偌大的人工智能领域，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。
一、资金很多，项目不够用了
当前的AI产业发展面临泡沫化的风险，主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少，市场对创业项目寄予很高的期望，而实际的产品体验欠佳，泡沫即将出现。
腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告，分析了引发
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《纽约时报》近日发表文章，称人脸识别技术的发展近来可谓突飞猛进，目前已经有一些商业软件可以用来识别照片中人物的性别，当照片中的人是白人时，99%的情况下识别结果都是正确的，但如果照片中是黑人，错误率就比较高了。以下为原文内容：
人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸时，效果有多大的不同呢?一项新的研究对此进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35%。
MIT媒体实验室的研究员乔伊o布兰威尼(Joy Buolamwini)进行的这项研究，显示了
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人脸识别 AI
虽然人工智能正给人类生活带来翻天覆地的变化，但是，很多人并未考虑到人工智能也存在诸多安全隐患，尤其是其核心的深度学习技术更是面临着众多潜在威胁。随着深度学习应用越来越广泛，越来越多的安全问题也开始暴露出来。
日前，360安全研究院结合过去一年对深度学习系统安全性的详细研究，出具了《AI安全风险白皮书》，白皮书指出：深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样本生成、训练数据的污染等可能导致人工智能所驱动的识别系统出现混乱，形成漏判或者误判，甚至导致系统崩溃或被劫持，并可以使智能设备变成僵尸
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过去，李开复为中国学生所熟知多半源于他写给青年学生的七封信，那七封信是通往微软、谷歌的密钥。后来，因病痛沉寂数年，他的第八封信迟迟未寄出。现在，李开复如果提笔再给青年学生写一封信，话题一定离不开AI(人工智能)。 李开复是AI技术的坚定拥护者。作为美国最早的人工智能博士之一，他的老师、同学、朋友甚至学生，现在都已经是AI方面专家。随着中国AI风口的来临，李开复也越来越频繁地出现在各种舞台上，为AI“站台”。 之前，李开复的身份先后是微软全球副总裁、谷歌大中华区总裁、创新工场董事长。如今，他又多了一
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亚马逊已经开始设计定制人工智能芯片，将用于未来的Echo设备，并提升Alexa语音助手的品质和响应时间。在此之前，苹果和谷歌竞争对手都已经开发和部署了各自的定制人工智能硬件。由于计算任务非常密集，所以人工智能任务往往需要为设备定制芯片，甚至定制数据中心来训练、开发和部署算法。 虽然亚马逊不太可能亲自生产芯片，但仍有可能对英伟达和英特尔的业务构成威胁。这两家公司都将大量的芯片制造技术投入到人工智能和未来的新兴领域，而且他们都通过为苹果、亚马逊等公司设计和制造芯片来创收。 The Informatio
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很多制造商现在都已经开始使用人工智能工具了，可以在不需要事先3D建模的情况下自动完成3D打印部件的设计过程。这就意味着有了人工智能技术的加入，可以成功的精简掉3D打印技术最繁琐、人工成本也是最高的3D建模过程，这样可以大幅缩短设计周期，让整个工程变得更加无缝化和高效。 最近由3D打印公司Desktop Metal创新部分研发出了一种新型人工智能系统Live Parts，该系统可以让用户通过本地的CAD程序导入约束数据，然后自动对部件进行设计，将数据自动处理后再进行3D打印，从而省略掉了在实际工作中之
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苹果已经为iPhone开发了自己的芯片，谷歌则开发了TPU人工智能芯片，而亚马逊的计划是开发自己的人工智能芯片。
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数据是数字化变革的基本组成部分，物联网、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪，因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。 随着连接设备的数量达到110亿台(不包括电脑和手机的连接量)，很显然，在2018年，物联网将继续成为热点话题。 笔者很荣幸有机会能够采访到IBM沃森物联网消费业务部副总裁Bret Greenstein先生，他强调了2018年物联网领域的4个关键性趋势。有趣的是，其中三个趋势截然不同，但是技术性却高度相关。这里突出了一个原则是：数据是数字化变革的基本组成部分。物联
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人工智能（ai）介绍
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