- 据安徽省教育厅获悉，安徽省在“智慧资助”试点工作中，通过人工智能和大数据手段，实现部门数据对接与信息数据共享，辅助学校精准识别家庭经济困难学生，并从2019年秋季学期起，将所有本科阶段高校全部纳入试点范畴。
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安徽 人工智能 智慧资助
- Vitis将赋予软件开发者灵活应变的硬件，同时将提高硬件设计者的工作效率近日，自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布推出 Vitis™ （发音为 Vī-tis）—这是一款统一软件平台，可以让包括软件工程师和 AI 科学家在内的广大开发者都能受益于硬件灵活应变的优势。历经五年、投入总计 1000 个人工年而打造，Vitis 统一软件平台无需用户深入掌握硬件专业知识，即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。此外，Vitis 平台不限
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FPGA AI 特定领域
- 亚马逊宣布将联手腾讯在内的多家科技公司，共同成立语音互操作性联盟（VII），以期让具备语音控制能力的产品更具灵活性。
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亚马逊 腾讯 AI
- 中国外文局与科大讯飞宣布共建国际传播超媒体联合实验室。基于科大讯飞在人工智能技术方面的技术积累，以及中国外文局在文化传播、新闻传播方面的经验，双方在已开展的翻译相关的合作基础之上，将深入推动人工智能在国际传播领域的发展。
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科大讯飞 外文局 AI
- 北京大兴国际机场正式投运后，机场刷脸值机、刷脸安检、刷脸登机等乘机新体验让人啧啧称奇。这些酷炫的智能黑科技，出自“中国人脸识别领域”第一梯队——厦门瑞为信息技术有限公司。
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人工智能 人脸识别 高质量
- 据electrek报道，特斯拉收购了一家名为DeepScale的小型人工智能初创公司，以帮助开发自动驾驶技术，并实现打造一支庞大的自动驾驶车队的目标。
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特斯拉 人工智能 DeepScale
- 鲁 冰 （《电子产品世界》编辑） AI（人工智能）在M级的便宜的小器件上能不能落地？它需要什么资源，性能又怎么样？不久前，Arm中国携手恩智浦半导体在全国进行了巡回讲演。Arm中国高级市场经理Eric Yang分享了AI的基础知识，分析认为边缘AI可以通过在MCU这样的小芯片上实现，并推介了Arm的软件中间件NN——可以有效地对接算法和具体芯片，最后列举出了Arm MCU的应用案例。 1 边缘AI潜力巨大 AI有没有前途？ 前两年AI非常火，AI公司支付的薪水很高。不过，2019年上半年以来，
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- 摘 要：介绍ML，特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 关键词：人工智能；机器学习；边缘；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集机器学习(ML)均代表着人类生存的重要发展里程碑。虽然人们仍然在争论一些道德问题，但AI和ML所提供的潜在好处实在令人难以抗拒。 AI是一个非常广泛的主题（如图1），在这里详细介绍ML，特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 1 什么是机器学习？ “机器能够思考吗？”这个问题促使伟大的科学家Alan Turing开发了“图灵测试(Turing test)”，今天这
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201910 人工智能 机器学习 边缘 Cortex-M
- 王 莹 （《电子产品世界》，北京 100036） 编者按：科技日新月异的数字时代，人工智能/机器学习在半导体业的应用中快速增长。日前，Mentor公司ICEDA部门的掌舵人 Joseph Sawicki先生在“2019 Mentor论坛”北京站期间，谈了人工智能/机器学习在下一个10年带来的机遇，以及EDA设计和验证方法论和工具需要哪些新变革。 1 本土企业正在加快AI和机器学习的创新 Joseph最近拜访了中国的一家初创公司，该公司在2年前（2017年）刚成立，在大约6个月以前（2019年2月
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201910 AI Mentor
- 近日，清华大学人工智能研究院大数据智能研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学信息技术大楼举行。清华大学副校长、人工智能研究院管委会主任尤政院士，人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。人工智能研究院常务副院长孙茂松教授主持成立仪式。
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清华大学 人工智能 大数据
- 近日，第五届中国人工智能大会集中签约仪式在青岛胶州方圆体育中心举行。
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人工智能 青岛 投资
- 让机器人替代人工，站上车间流水线;让老百姓通过智能平台，办理多项业务;让农村孩子通过智慧教育，“走进”远在城里的名师课堂。
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人工智能 湖南 智慧教育
- 近日，“深度融合再出发——人民日报智慧媒体研究院成立仪式”在京召开，会上，百度与人民日报联合成立“人工智能媒体实验室”。
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百度 人民日报 人工智能
- 9月18日，华为全链接大会正式开幕，华为轮值副董事长胡厚崑进行了开幕专题演讲——《共创智能新高度》，在演讲中胡厚崑介绍了华为的AI战略，并表示随着诸多芯片及产品的发布，华为全栈全场景AI战略已经全面落地。
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- OpenAI近期发布的研究显示，仅2012年以来，人们对于算力的需求增长六年就超过30万倍，平均每年增长10倍，远远超过了摩尔定律的发展速度。
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华为 AI 摩尔定律
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