All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)推出Xilinx reVISION™ 堆栈，宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域。reVISION™ 堆栈的推出进一步补充和完善了其近期发布的可重配置加速堆栈，大幅扩展了赛灵思技术在机器学习应用领域从端到云的部署。全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的没有或者很少硬件设计专业知识的嵌入式软件和系统工程师，使其也可以使用赛灵思技术更轻松、更快
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Xilinx reVISION
作者 王莹 2017年2月，春节刚过，三大FPGA公司不约而同地在京举办新闻发布会，宣布它们或颠覆或创新的产品，例如Xilinx宣布面向5G推出RFSoC，把ADC模拟等功能也集成进SoC，16nm工艺;被Microsemi收购7年的原Actel公司FPGA业务部门推出了28nm中密度FPGA，进军接入网、无线基础设施等市场;2015年底被Intel收购的原Altera部门推出了Cyclone 10，支持10G收发器，20nm工艺，面向汽车、工业自动化等。Xilinx发布射频级模拟技术，实现5G无线颠覆
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Xilinx Microsemi Intel 5G无线颠覆性技术 多功能FPGA 20170203
简介 随着通信行业逐渐向 5G 标准靠拢,移动设备制造商十分钟情于技术试验和概念验证测试。现在，这些技术的商业可行性正在进行严格评估，然而原型设计所使用的很多技术都无法很好地转化为商业部署。 由于目标是以更低功耗通过频谱效率、高度致密化以及新频谱来提高网络容量，因此制造商正在依靠软件、硬件和系统级的技术突破来实现目标。 有些技术对满足严苛的网络容量目标具有至关重要的作用，而大规模多输入多输出(MIMO)天线阵列就属于这类技术。与这些天线阵列进行接口连接的射频单元必须满足极其严
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Xilinx RF
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))日前宣布通过在其16nm全可编程 ( All Programmable)MPSoCs 中集成射频(RF)级模拟技术，面向5G无线实现颠覆性的集成度和架构突破。Xilinx全新的All Programmable RFSoC 消除了分立数据转换器，可将5G大规模MIMO和毫米波无线回程应
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Xilinx 5G
2月22日，Xilinx发布了RF级模拟技术—All Programmable RFSoC，称是实现面向5G无线的颠覆性技术突破。在北京的新闻发布会上，Xilinx发言人滔滔不绝地讲5G挑战与模拟痛点，笔者最大的感受是：Xilinx又跨界了! 故事要回到2010年，数字器件公司Xilinx招募了一些来自著名模拟器件公司的数据转换器人才，于2012年诞生了ADC器件，集成在28nm的Virtex-7 FPGA器件中，但Virtex-7的主要卖点还是在FPGA的高密度上。笔
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Xilinx 5G
背景： 早在2014年，All Programmable技术和器件的全球领先的Xilinx公司联手生态合作伙伴德国Silicon Software公司推出了Silicon Software公司的VisualApplet软件平台。这套软件平台针对Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC实现了一个图像化FPGA设计和编程的环境。之后此平台几乎颠覆了传统的嵌入式机器视觉系统，为那些从事和寻找先进的、高性
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Xilinx FPGA
客户， 合作伙伴， 标准，产品及工具! 2014 - 2016，两年多的时间， 赛灵思从上述四大方面步步为营， 为 FPGA 在超大规模数据中心的应用做出了历史性的贡献， 尤其是今年全球超算大会SC 2106 上推出的可重配置的加速堆栈，为其在数据中心、机器学习等领域取代 GPU、CPU 甚至同类FPGA 提供了加速引擎。 回溯到2014年之前，在数据
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Xilinx FPGA
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，亚马逊云服务(AWS， Amazon Web Service)在亚马逊弹性云计算(Amazon EC2)F1 新实例中采用了赛灵思16nm UltraScale+ 现场可编程门阵列(FPGA)，以加速基因、金融分析、视频处理、大数据、安全和机器学习推断等工作负载。 除Amaz
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Xilinx FPGA
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. )宣布，将在2016年斯图加特国际机器视觉展览会(Vision Stuttgart 2016)上展示其最新机器视觉解决方案。赛灵思及其联盟计划成员将通过展台展示和主题演讲的方式，向与会的机器视觉开发商们介绍集成式成本优化型解决方案。欢迎出席11月8日-10日在德国斯图加特举行的2016年斯图加特国际机器视觉展并访问赛灵思展台(1C82)。
赛灵思及其联盟计划成员演示—1C82展台
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Xilinx 机器视觉
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，将在 2016全球超算大会(SC16) 上发布并展示其专门针对云应用的可重配置加速方案。通过一系列的演示与说明，赛灵思及其生态系统将展示赛灵思All Programmable技术如何理想适用于计算密集型数据中心工作负载，包括机器学习、数据分析、视频转码、存储和网络等，从而协助全球最大的云端服务提供商在云级环境着手开发和部署可重配置加速平台。
会议议程
11 月 1
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Xilinx SC16
一. 项目概述随着当前国民经济的快速发展和人民生活水平的提高，越来越多的家庭拥有汽车作为代步工具，如何安全便捷地泊好车成为了众多驾驶者共
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Xilinx FPGA 安全驾驶 汽车环视
随着现代通信技术的迅速发展，信号的调制方式向多样化发展，解渊技术也随之不断向前发展。为了对高速大带宽的信号进行实时解调，现在很多的解调关键算法都是在高速硬件上用可编程逻辑器件(FPGA)实观，利用FPGA强大的
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Xilinx FPGA 部分动态可重构 信号解调系统
在过去30年，消费者目睹了电视广播以及我们总体上访问媒体方式的巨大而又快速的转变。如果您是从上个世纪70年代走过来的，你就可以看到电视从过去到现在有多么明显的进步。那时模拟广播仅提供三个主要频道，画质只相
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Smarter Xilinx Vision 方案
引言数据中心运维人员总是不断在寻求更高的服务器性能。目前，他们主要是通过易于编程的多核CPU 和GPU 来开发应用，但CPU 和GPU 都遇到了单位功耗性能的瓶颈壁垒。从事海量数据中心应用开发(如密钥加速、图像识别、
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Xilinx SDAccel
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