AI视觉分析技术在电动自行车进电梯抓拍提醒的应用

1.   简介

电动车因通常采用三元锂电池，此类电池密度大，较小体积即可提供较大的动力，燃点只要达到200度，便会起火或爆炸 虽然有了隔膜将锂离子和氧分子进行隔离,但如果电池受到外力的撞击或是电池制造不够精细,有小杂质刺穿隔膜纸,使用过程中外力作用发生内部短路现象,从而造成讯速起火或爆炸。实际使用过程中，因充电或为防止电动车丢失等原因，很多人将电动车进入电梯放置自家楼梯口或家中，这可能带来非常严重的安全隐患。
　　我司采用AI人工智能机器视觉分析识别技术，通过网络视频摄像头的实时视频，在候梯口或电梯内使用AI算法检测电动车进入，并在现场发出安全语音提醒，并支持发送信号给梯控系统阻止电梯关门，以防止电动车进入电梯。在其它不允许电动车停放的场所，也可以用同样AI检测预警语音提醒方式阻止电动车非法停放，营造一个安全、有序的电动车安全管理环境。   

2.   系统架构2.1 系统分析

     由于在电梯附近安装AI边缘计算设备，接入2路网络摄像头(候梯区一个、电梯内一个)，每路摄像头附近安装一套语音提醒装置，有局域网的条件的小区可以在监控室部署中心管理平台软件，集中管理所有的AI边缘计算设备

2.2 系统结构图

系统网络结构图

3.   功能介绍3.1 AI边缘分析终端功能3.1.1视频源管理

AI边缘分析终端支持按ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头

3.1.2算法规则管理

支持选中通道后，添加“骑车不戴头盔”算法规则，在编辑规则时，支持绘制布控区，设置算法阈值联动方式，联动动作支持输出继电器开关、联动录像、联动语音提醒。

3.1.3 事件记录与上传

AI边缘分析终端实时检测“骑车不戴头盔”行为规则，触发抓拍事件后，在本地记录或语音提醒，同时支持选项方式是否上传中心平台。

3.1.4 本地化分析浏览

AI边缘分析终端开机后便进行主界面，主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区，视频区实时显示每路的视频分析实况，检测细节和对象框绘制叠加显示 ，产生抓拍事件时，则将抓拍信信显示在抓拍事件区（含图片和时间、地点、事件类型等信息）

终端AI设备主界面

3.1.5 算法说明

  “AI电动车检测”算法特点

   在摩托车、电动摩托车像素最小要求100*100, 算法检测率可达99.8%以上。

3.2 中心管理平台功能3.2.1 集中管理AI边缘分析终端

     本功能添加所有的AI边缘分析终端，查看在线、离线工作状态，远程配置终端设备的通道视频源和通道的分析规则，远程时间同步,AI通道分组等操作。

3.2.2 实时预览

     本功能任意调取的某通道的实时分析视频画面，获取当前通道的抓拍事件，查看算法运行状态。画面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格显示模式。

3.2.3 数据查询

     本功能支持选择任意AI边缘分析终端的下属通道，查询该通道某个时间段的抓拍记录列表，支持以分页模式显示。

3.2.4 统计分析

     本功能支持选择任意AI边缘分析终端的下属通道，查询其某天、某月、时间段事件统计数据。

联系人：13410593570（微信同号）朱先生