上海交大团队研发“人造含羞草模型”，提出全新机械式读写操作方式，有望将智能设备从复杂硬件系统中解放出来

小小含羞草，启发一篇高 IF 期刊论文。提及此事，论文通讯作者上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室教授何清波不禁感慨：科研（刺激响应超材料）来源于生活（含羞草），而又高于生活（含羞草），终究要服务于生活（信息传感、计算和通信）。

2021 年 12 月 17 日，该论文以《信息驱动弹性动力学编程的刺激响应超材料》（Stimuli-responsive metamaterials with information-driven elastodynamics programming）为题发表在 Cell 姊妹刊 Matter 上[1]。

如下图，该团队首次提出信息驱动的弹性动力学编程概念，创造出一种结构振动感知信息的新方式。论文作者均来自该校，一作是博士生李崇，通讯作者是彭志科教授和何清波教授。

据介绍，作为一种对外界环境刺激表现出适应性功能反应的能力，生物的刺激响应性广泛存在于大自然中。比如，当感知到环境振动时，含羞草会因为自适应而合拢；当感知到环境湿度时，松果会因为自适应而变形......
这种生物的刺激响应性，启发了科学家对于功能型智能材料的研究。此前，已有不少刺激响应性材料，遇到外部刺激时，它们会改变物理性质、或化学性质来做出响应，比如改变形状、颜色或硬度等。
不过，此前研究仍主要采取可编程的弹性静力学特性，去对功能型形态变化做以设计。在刺激响应材料系统中，如何实现弹性动力学特性的可编程，仍是待解难题。而在构建全材料仿生智能系统的探索中，攻克上述难题可带来重要意义。
基于此，何清波和团队设计出一种仿生刺激响应超材料，该材料具备信息驱动弹性动力学编程的能力，借助模拟含羞草叶片的刺激闭合行为，即可通过感知环境变化做出刺激响应。
据介绍，信息驱动弹性动力学编程的概念系第一次提出，它具体指的是：当外部刺激信息以弹性动力学特性的形式，编程写入超材料系统，即可解码和读取系统中传输的弹性波信息。
此次提出的刺激响应弹性超材料，由形状记忆谐振器构成。在环境刺激下，它的结构状态会发生自适应闭合，其局域共振状态也会从无序态变为有序态。

据此，何清波等人提出“自适应无序—有序共振转换”的动力学理论，设计出具有不同共振状态的超材料单胞，进而构造出多种超材料超胞，最终搭建出刺激响应超材料网络系统。
当遇到环境信息刺激时，超材料网络节点的局域共振状态，不仅会发生转变，而且被自适应地编程到整个系统网络的全局动力学响应中，借此即可实现信息驱动的弹性动力学编程。

回顾研究过程，何清波总结称：仿生设计、理论建模和性能验证，是该工作的三大研究步骤。
在仿生设计这一步，为模拟含羞草的自适应闭合动作，在刺激响应超材料叶片的设计中，该团队使用了变形驱动器。驱动器由智能材料制成，可通过实现预先设计的形态变化，来响应外部刺激。
这种结构设计的好处在于，未遇到外部刺激时，超材料叶片处于打开状态；遇到外部刺激时，微开关即可被触发，进而让温度升高，这时驱动器就会变形，借此实现超材料叶片的刺激响应闭合。
在理论建模这一步，需要对超材料的弹性动力学特性进行表征，并给它的参数化设计提供物理基础。为此，何清波和团队提出上述“自适应无序—有序共振转换”的动力学系统。
所采取的物理机制在于：当自适应叶片闭合时，会产生特定的动力学传输带隙，这时动力学状态就会从无序共振状态，转换到有序共振状态，而这十分有利于实现超材料信息驱动的弹性动力学编程。
也就是说，利用不同超材料结构，比如网络结构、立方体结构和球形结构，就能以信息驱动的方式，来编程刺激响应超材料的动力学状态。
在性能验证这一步，出于实现信息驱动的弹性动力编程的目的，他们构建出一个自适应的超材料网络。借助尺寸不同的超材料叶片，该网络可构造出超材料超胞，还能以网络节点的空间构型，搭建出超材料网络系统。
在节点遇到外部刺激时，对应的超胞也会以自适应的方式，转换到有序共振状态，并能编程到超材料网络的全局动力学传输中。
这种信息驱动的可编程性，让通过分析自适应实时传输弹性波响应、去感知受刺激的节点成为现实，超材料系统的机械式读写操作也得以实现。

在完成性能验证工作之后，何清波和团队进一步挖掘相关应用潜力。他们发现，借助信息驱动的弹性动力学编程概念，一种全新的机械式读写操作得以诞生，全材料结构下刺激信息的本体感受也得到实现。
借助对振动刺激信息的感知，有望在刺激信息交互（如命令输入、交互通信和机器人操作等）、感知编码计算（如全材料键盘，智能计算器等）和物联网物理加密（如登陆权限认证，信息传输加密等）等领域，带来相关应用潜力。
另据悉，该成果或可给全材料智能系统带来新机遇，并对信息感知设备的设计，比如传感、计算和通信等产生重要意义。届时，智能设备也将从复杂硬件系统中解放出来。

何清波还总结称，科研工作也会面临取舍和抉择。在该工作初期，他和团队做了两个超材料网络，除了发表出来的信息感知网络，还有一个自适应振动控制网络。
他说：“那个也挺有意思的，但是为了统一主题，更好地突出工作的展示度，就没有在论文中体现自适应振动控制网络的内容。借此我们也再次领略到科研的真正魅力，即思想要走在前面，突破自身思维框架，学会化繁为简，形成原创性和自己的特色，把最好的一面展示给大家。”
未来，他将进一步借助高端加工制备技术、先进功能材料和智能处理算法，研制相关的智能超材料器件，致力于解决工业装备及物联网领域的动力学难题。
总体来说，目前针对振动信息的智能处理技术，开展智能超材料器件研制的基础研究还处于起步阶段，尚有很多基本问题需要研究解决。
在智能超材料器件研制领域，他和团队打算结合超材料对弹性波的灵活调控和智能感知，实现具有超高精度和超高效率信息处理的智能超材料器件，进一步突破传统振动信息处理技术的难题。
最后何清波表示：“这既是一项具有广泛意义的基础研究，也是一项极具前瞻性的创新型研究，将会服务于智能化装备的动力学设计与变革性发展。”
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参考：1、Chong Li, Zhike Peng and Qingbo. He, "Stimuli-responsive metamaterials with information-driven elastodynamics programming", Matter, https://doi.org/10.1016/j.matt.2021.11.031.