云安网络与虚拟化性能管理系统混合云的迁移

借助云安,您可以计划从私有云到混合云或在数据中心之间的工作负载迁移策略，从而深入了解当前应用程序的使用情况及其依赖关系，而不会因应用程序或基础架构组件的不完全迁移而感到意外。这样，您可以降低业务风险，并使您的IT团队专注于业务加速或创新与维护项目。

明辰智航云安可以帮助您完成迁移到云的三个最重要的步骤：

发现：执行自动化的迁移前评估，以发现应用程序，基础架构资产及其依赖性。您还可以查看当前资源的使用情况和分配情况，以帮助您在云中运行这些应用程序时计划预算。

迁移：验证应用程序依存关系，并确保所有需要迁移的资产在迭代迁移过程中实际上都已迁移。

验证和优化：验证应用程序性能和依赖项更新，并通过比较迁移前后的性能来优化性能。

完全无代理和无缝发现基础架构和应用程序

在其他竞争解决方案中安装（最终要卸载！）代理会带来很多额外的开销。明辰智航云安对于应用程序和基础结构发现完全是无代理的。

通过深度数据包检查，可自动发现3000多个应用程序。

查看每个单独应用程序的应用程序响应时间，事务量和通信量，而不会干扰其现有流程和服务。

自动化DPI使用嵌入式机器学习算法对以前未知的流量进行分类。

映射整个IT产品组合的依存关系

深入了解数据中心中的基础结构和应用程序资产及其相互依赖性。

通过自动发现多层应用程序的拓扑图，缩短了实现价值的时间。

无需手动更新或干预即可构建依赖关系映射。安装云安，我们将自动构建地图。

克服不良的文档惯例或因员工离职而导致的依赖关系知识转移。

发现每个应用程序的KPI，例如应用程序响应时间，事务量，数据包等。

了解您当前的基础架构性能

识别当前存在性能问题的VM，并在通过云安的根本原因分析进行迁移之前解决它们。将性能不佳的计算机迁移到新的数据中心时，迁移后的性能很可能会变差。

全面的资源供应和使用情况，可帮助计算成本，以供将来在公共云中使用

通过测量指标（例如CPU交换等待，CPU就绪，利用率）将数据中心中的当前计算性能可视化，并将其与应用程序响应时间联系起来。

可视化主机中所有内存阵列相对于数据中心当前正在运行的基础架构的性能。获取有关内存使用情况，交换速率，交换等待时间等的最新信息。

可视化跨VM，vDisk和数据存储的读/写延迟和IOPS上的存储趋势性能。

识别网络互连并了解现有的吞吐量和网络掉线/错误

将应用程序和基础结构依赖性结果导出到迁移团队

将基础结构和应用程序资产清单及其依存关系的结果导出到您的迁移计划和实施团队。

通过网关，端口号和应用程序，根据源/目标资产名称，源/目标资产IP地址导出结果。

跨云边界的工作负载的迁移前网络流量成本估算

可视化属于多层工作负载的虚拟机之间的迁移前网络流量，以帮助估计将来的云账单，以运行具有跨云边界的依赖关系的相同工作负载。

将结果导出到您的迁移计划和实施团队。

明辰智航云安：迁移之前获取有关对基础结构资源进行大小调整的专家指导

可视化配置不足的主机或实例，从而导致应用程序性能问题。规划未来的云资源，避免出现同样的错误。

可视化当前预留在桌上的资金与超额配置的基础设施资产。根据实际需求和更明智的投资计划未来的云资源。

可视化各种资源（包括CPU，内存）的VM性能和利用率，并将使用趋势与分配的资源进行比较。

借助云安的变更控制监视功能，可以在可视化到僵尸或未使用的VM迁移之前，清除VM混乱的情况。

迁移期间的持续监控：

通过新的和淘汰的服务器和连接，可以完全可视化地了解工作负载的迁移进度

实时可见性有助于在迁移团队中树立信心，还可以使回滚或修改非常灵活，而对业务连续性的损失最小

迁移后的业务连续性验证：

单一平台可在所有VMware，Microsoft Hyper-v，Amazon Web Services（AWS），Microsoft Azure和Google Cloud部署中提供相关的应用程序和基础结构可见性，以保持对服务质量和迁移后性能的控制。

应用程序依赖关系映射为多层关键业务应用程序提供迁移后的验证状态。

验证关键业务应用程序的可用性以及混合云迁移所需的最终用户性能改进。

通过明辰智航云安网络与虚拟化性能管理系统您可以解决一切关于虚拟化性能、故障等问题，更为您的虚拟化业务保驾护航！（www.mingczh.com）