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实时预测故障 文章 进入实时预测故障技术社区

ROHM开发出数十毫瓦超低功耗的设备端学习 AI芯片,无需云服务器,在设备端即可实时预测故障

  • *设备端(On-device)学习: 在同一AI芯片上进行学习和训练全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)开发出一款设备端学习*AI芯片(配备设备端学习AI加速器的SoC),该产品利用 AI(人工智能)技术,能以超低功耗实时预测内置电机和传感器等的电子设备的故障(故障迹象检测),非常适用于IoT领域的边缘计算设备和端点*1。通常,AI芯片要实现其功能,需要进行设置判断标准的“训练”,以及通过学到的信息来判断如何处理的“推理”。在这种情况下,“训练”需要汇集庞大的数据量形成数据库并随时
  • 关键字: ROHM    设备端  AI芯片  无需云服务器    实时预测故障  
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实时预测故障介绍

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