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现代数据架构和混合数据方法,驱动电信及金融业务增长

  • 如今,企业产生的数据规模空前,尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据,帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。然而,并非所有企业都能成功利用数据来提升业务价值和利润。若要通过大数据解决方案实现业务增长,企业还需做好充分准备。 业务增长源于有效的企业数据战略 企业有充分的理由相信,采用数据分析工具和聘请数据专业人员能够帮助他们挖掘数据的全部价值。但如果将其视为实现数据目标的灵丹妙药,其结果很可能会令人失望。例如,一些
  • 关键字: cloudera  现代数据架构  混合数据方法  

Cloudera推出首款一体化数据湖仓云服务

  • 混合数据公司 Cloudera今日宣布推出Cloudera Data Platform(CDP)One,这款一体化数据湖仓SaaS产品能够对任何类型的数据进行快速、简单的自助分析和探索性数据科学研究。CDP One是一项简单强大的云服务,有且仅有它具有内置的企业安全和机器学习(ML),无需任何云、安全或监控运维人员,从而降低总拥有成本和风险。CDP One能够提高数据从业人员和专家开发人员的生产效率,使企业更快获得业务洞察,进而推动创新并在竞争中保持领先。 不同于其他只解决部分问题或将用户锁定在
  • 关键字: Cloudera  数据湖仓  云服务  SaaS  

开放式数据湖仓,释放数据分析无限潜能

  • Cloudera 客户运行着地球上最大的一些数据湖。这些湖为关键任务大规模数据分析、商业智能 (BI) 和机器学习用例,包括企业数据仓库,提供动力。近年来,创造了“数据湖仓”一词来描述这种对数据湖中的数据进行表分析的架构模式。在匆匆奔向这个术语的过程中,许多厂商忽略了这样一个事实,即数据架构的开放性是其持久性和长盛不衰的保证。 关于数据仓库和数据湖 数据湖和数据仓库将海量的各种类型数据统一到一个中心位置。但是有着截然不同的架构世界观。数仓是为SQL 分析垂直集成的,而数据湖优先考虑 S
  • 关键字: Cloudera  数据湖  

善用企业数据战略,无惧混合云和多云环境挑战

  • 疫情引发的变革、不断发展的消费者行为和激烈的竞争使混合云和多云环境成为计算的新常态。根据Flexera发布的《2022年云市场发展状况调研报告》,全球80%的企业已采用混合云战略,89%的企业采用了多云战略。混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益,因此企业可以自由选择独立的云产品,以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据,推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台,企业能够访问和分析位于公有云、私有云和本地的全部数据。混合数据平台还能在保持数据安全
  • 关键字: 混合云  多云  Cloudera  

云迁移之后,企业何以充分挖掘数据潜力?

  • 近年来,基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等业务模式正飞速发展,也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告,2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元,2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而,云迁移仅仅是第一步。企业在成功上云之后,还需要通过有效的数据分析来释放云的全部潜力,而企业数据战略是保障企业数据生态系统和分析策略平稳运行的关键。 Cloudera与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编
  • 关键字: Cloudera  IaaS  
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