AI/ML训练开发出供推论使用的模型，用于识别任何需要辨识的对象。这些对象可以是智能城市街道上顺畅或拥挤的交通、用于实现安全访问控制的身份证件和人脸比对的许可级别、向客服中心拨打电话的对话内容，抑或是邮政分发中心中信封上的手写地址。训练通常在企业数据中心或云端进行，这些环境中有众多高效能服务器、充裕的内存、硬件加速器和高速网络可以投入工作负载。在这种环境下，需快速完成工作的训练使用大量供给运算、网络链接和冷却的电力。尽管推论工作负载也能在数据中心或云端执行，但由于多种原因，越来越多推论任务正迁移至边缘。首
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AI架构 边缘 云端
如果嵌入式处理器供货商没有合适的工具和软件，设计节能的边缘人工智能 (AI) 系统，同时加快上市时间可能会变得窒碍难行。挑战包括选择正确的深度学习模型、训练和优化模型以实现性能和准确度目标，以及学习用于在嵌入式边缘处理器上部署模型的专有工具。从模型选择到处理器部署，TI 提供免费工具、软件和服务，协助完成深度神经网络 (DNN) 开发工作流程的每一个步骤。逐步选择模型、随处训练模型，并无缝部署到 TI 处理器上，完全不需要任何手工制作或手动程序设计，藉以进行软件加速推论。步骤 1：选择模型边缘 AI 系统
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嵌入式 边缘 AI TI
1 英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下，随着AI 落地进入深水期，在嵌入式AI 成为炙手可热的赛道同时，越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI，同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔® 至强® 可扩展处理器，到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器，再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔®Movidius™ 视觉处理单元（VPU）等，
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202109 AI 边缘
在数字化变革的大潮下,边缘计算正展露出巨大的价值。作为MCU和MPU技术的领头羊，恩智浦半导体是如何看待和应对边缘挑战的？不久前，在京举办的“恩智浦边缘处理业务2020媒体沟通会”上，边缘处理事业部的高管们悉数上线，向电子产品世界等媒体介绍了他们的看法。1 业务改组：从微控制器扩展到边缘处理大家可能注意到了，经过业务梳理后，恩智浦成立了边缘处理事业部。另外，今年恩智浦的领导层也有大变动。首先是CEO的变更，前CEO Rick Clemmer退休后，总裁Kurt Sievers接任了
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嵌入式 边缘
内存和存储解决方案领先供应商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）与科技企业大陆集团 (Continental)近日宣布合作计划，大陆集团将采用美光的深度学习加速器，开发下一代基于机器学习的汽车应用。通过该协议，汽车工业领域和内存市场的两大行业巨头将联合推进机器学习的开发，以满足现代化汽车对于内存的极端要求。车载信息娱乐、通信、高级驾驶辅助系统（ADAS）和动力总成控制系统正在变得越来越精密复杂。美光科技将携手大陆集团，共同开发针对具体应用的美光深度学习加速器（DLA）技
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汽车 边缘 深度学习
迎 九 （《电子产品世界》编辑，北京 100038） 摘 要：英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士称目前边缘AI主要改善了工业应用中的三个方面，工业AI与其他产业AI的区别在于高实时性，实现工业AI需要有3个前提条件，最后分析了部分企业采用工业AI的案例。 关键词：工业；边缘；AI；可预测维护；缺陷检测 1 边缘AI给工业带来的改变 现在AI技术在工业领域得到了越来越多的推广，表现在3方面。①可预测维护、产品缺陷检测，开始利用AI的技术对数据来进行处理。这种处理所带来的一个最
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201912 工业 边缘 AI 可预测维护 缺陷检测
摘 要：介绍ML，特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 关键词：人工智能；机器学习；边缘；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集机器学习(ML)均代表着人类生存的重要发展里程碑。虽然人们仍然在争论一些道德问题，但AI和ML所提供的潜在好处实在令人难以抗拒。 AI是一个非常广泛的主题（如图1），在这里详细介绍ML，特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 1 什么是机器学习？ “机器能够思考吗？”这个问题促使伟大的科学家Alan Turing开发了“图灵测试(Turing test)”，今天这
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201910 人工智能 机器学习 边缘 Cortex-M
我们曾经关注过很多关于人工智能在医疗领域的应用，比如运用得非常成熟的医疗影像诊断，用于医疗器械的研发，医疗数据的整理与分析，或是医院日常管理等方面。在这些领域，人工智能确实起到了一定程度上的积极效果。
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ICU 医疗AI 边缘
全球领先的移动通信及物联网核心芯片供应商紫光展锐今日宣布，推出业界领先的高性能AI边缘计算平台——虎贲T710，全面推进AI在工业、商业、医疗、家居、教育等领域的商用，加快传统产业智能化升级。虎贲T710采用8核CPU架构，由4颗2.0GHz的Arm Cortex-A75及4颗1.8GHz的Arm Cortex-A55组成，搭载工作频率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 图形处理器。虎贲T710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等处理单元，为各类丰富的AI应用提供了高效能
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AI 边缘
Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋岩 恩智浦（中国）管理有限公司 MCU高级系统工程师 （北京 100022） 摘要：简要探讨了人工智能的主要实现方式——机器学习，尤其是深度学习应用于MCU的可行性与特点。结合自己的实践，介绍了在这类资源受限的平台上建模的要点、工作流程、配套工具、优化方法，以及实践的例子。笔者认为，在智能物联时代，也就是AIoT时代的蓬勃发展下，机器学习与MCU都在飞速发展，它们
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201905 MCU 机器学习 边缘 智能
近日，举办的“云原生产业大会上”，主办方中国信息通信研究院发布了《云原生技术实践白皮书》。电子产品世界记者从白皮书中获悉：在互联网+和新商业业态的冲击下......
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云原生 深度学习 区块链 边缘 传统互联网
人工智能和物联网两股浪潮同时涌现，两者相互融合，相辅相成，不仅推动着技术的发展，也推动着时代的进步。各大元器件厂商对于这两股时代浪潮也各有高见。
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边缘 AI 物联网 嵌入式 201812
介绍了边缘计算带来的安全问题，以及工业物联网中的雾模型和相关配置问题、安全问题及解决思路。
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边缘 物联网 安全 201807
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