边缘 文章
迎 九 （《电子产品世界》编辑，北京 100038） 摘 要：英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士称目前边缘AI主要改善了工业应用中的三个方面，工业AI与其他产业AI的区别在于高实时性，实现工业AI需要有3个前提条件，最后分析了部分企业采用工业AI的案例。 关键词：工业；边缘；AI；可预测维护；缺陷检测 1 边缘AI给工业带来的改变 现在AI技术在工业领域得到了越来越多的推广，表现在3方面。①可预测维护、产品缺陷检测，开始利用AI的技术对数据来进行处理。这种处理所带来的一个最
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201912 工业 边缘 AI 可预测维护 缺陷检测
摘 要：介绍ML，特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 关键词：人工智能；机器学习；边缘；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集机器学习(ML)均代表着人类生存的重要发展里程碑。虽然人们仍然在争论一些道德问题，但AI和ML所提供的潜在好处实在令人难以抗拒。 AI是一个非常广泛的主题（如图1），在这里详细介绍ML，特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。 1 什么是机器学习？ “机器能够思考吗？”这个问题促使伟大的科学家Alan Turing开发了“图灵测试(Turing test)”，今天这
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201910 人工智能 机器学习 边缘 Cortex-M
我们曾经关注过很多关于人工智能在医疗领域的应用，比如运用得非常成熟的医疗影像诊断，用于医疗器械的研发，医疗数据的整理与分析，或是医院日常管理等方面。在这些领域，人工智能确实起到了一定程度上的积极效果。
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ICU 医疗AI 边缘
全球领先的移动通信及物联网核心芯片供应商紫光展锐今日宣布，推出业界领先的高性能AI边缘计算平台——虎贲T710，全面推进AI在工业、商业、医疗、家居、教育等领域的商用，加快传统产业智能化升级。虎贲T710采用8核CPU架构，由4颗2.0GHz的Arm Cortex-A75及4颗1.8GHz的Arm Cortex-A55组成，搭载工作频率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 图形处理器。虎贲T710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等处理单元，为各类丰富的AI应用提供了高效能
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AI 边缘
Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋岩 恩智浦（中国）管理有限公司 MCU高级系统工程师 （北京 100022） 摘要：简要探讨了人工智能的主要实现方式——机器学习，尤其是深度学习应用于MCU的可行性与特点。结合自己的实践，介绍了在这类资源受限的平台上建模的要点、工作流程、配套工具、优化方法，以及实践的例子。笔者认为，在智能物联时代，也就是AIoT时代的蓬勃发展下，机器学习与MCU都在飞速发展，它们
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201905 MCU 机器学习 边缘 智能
近日，举办的“云原生产业大会上”，主办方中国信息通信研究院发布了《云原生技术实践白皮书》。电子产品世界记者从白皮书中获悉：在互联网+和新商业业态的冲击下......
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云原生 深度学习 区块链 边缘 传统互联网
人工智能和物联网两股浪潮同时涌现，两者相互融合，相辅相成，不仅推动着技术的发展，也推动着时代的进步。各大元器件厂商对于这两股时代浪潮也各有高见。
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边缘 AI 物联网 嵌入式 201812
介绍了边缘计算带来的安全问题，以及工业物联网中的雾模型和相关配置问题、安全问题及解决思路。
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边缘 物联网 安全 201807
1 什么是边缘融合技术当二台或多台投影机组合投射一幅画面时，会有一部分影象灯泡重叠，边缘融合的最主要功能就是把二台投影机重叠部分的灯光亮度逐渐调低，使整幅画面的亮度一致。现在市场上也有很多拼接方式，如LE
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边缘 融合 通道 技术 拼接 无缝
以前，在宽松的传统企业中，WAN边界定义非常简单;现在，不确定的移动设备位置使WAN边界变得“模糊”或者不确定--即边界不通过有线线路连接终端设备，而是通过无线网络连接移动设备。虽然移动性能够显着提
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作用 管理 边缘 WAN 网络 移动
1引言所谓图像分割就是根据目标与背景的先验知识，对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后将要识别的目标从背景或其他伪目标中分离出来。图像分割是图像理解的重要组成部分，其目的是将目标和背景分离，为目标识别
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技术 研究 分割 图像 边缘 信息 基于
摘要：介绍了NEC公司生产的专用于等离子体显示器的行驱动芯片mu;PD16305的性能特点及其它PDP显示系统中的应用。它为PDP扫描电极的驱动电路提供了高达180V的驱动信号，显示效果令人满意。
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技术 介绍 视角 切换 边缘 FFS
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