随著汽车和科技产业间传统界线愈来愈模糊，汽车领域自驾车技术发展正加速移动和运输领域科技导入与创新，正逐渐颠覆既有产业结构，例如若要设计安全、有效率、便利的自驾车，需要在云端及边缘端复杂技术的集成，包含资料连网、动力总成电动化、自驾系统以及大量半导体零组件等，因此如感测与感知系统、以及功率优化的高效能处理器，将成为自驾车发展的重要创新领域。
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FPGA 存储器芯片 感测元件 自驾车
模拟训练再丰富，于封闭场域测试与实地上路仍是宣示自驾车成熟的必要步骤。虽已有多个地方政府建设当地的自驾车实验场域，综观来说，仍面临场地不够宽阔、测试条件不够贴近真实的困境。日前新竹市政府与工研院合作，成为台湾首个开放完整路权给自驾车练习的县市，开放正在推动智能交通的南寮渔港，提供工研院的自驾车实际上路测试。
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工研院 自驾车 油电混合车
虽然听起来相当炫酷，不过大多数自动驾驶汽车在外形上会与现有车辆高度相似：方向盘、仪表和油门踏板并不会立即消失。但这些传统功能会随着技术发展的
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采埃孚 自驾车 安全气囊
NVIDIA近日发布2019会计年度第1季财报，游戏、资料中心业务营收持续创高不在话下，但汽车业务仍只有1.45亿美元季营收，仅较前一年同期微增约3.6%，虽仍是NVIDIA五大业务中营收规模及成长幅度最低者，但市场人士预期，未来汽车业务将为NVIDIA创造更多有意义的营收。
NVIDIA执行长黄仁勋在财报会议上，也乐观预期未来各类运输服务都会走向自驾的趋势，认为市场机会将会相当庞大。
据The Street报导，NVIDIA在财报会议上指出，该公司已创造一个可扩大规模、横跨主要自驾技术范
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NVIDIA 自驾车
美国加州车辆管理局(California Department of Motor Vehicles;DMV)最新汇整报告显示，自驾车技术正日趋成熟，而在11家自驾车业者中，Alphabet旗下新近独立的自驾车部门Waymo，其自驾技术比其他业者更具全面性与成熟度。
Phys.org与金融时报(FT)等援引DMV报告报导，在基于安全因素，自驾车驾驶必须接管自驾车行驶的“安全相关脱离率”(rate of safety-related disengages)上，Waymo的自驾
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Alphabet 自驾车
Nvidia现在不只卖GPU卡，甚至最近也揭露了耗费9个月所完成的自驾车的新成果。其中，Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练，因而让无人汽车在短时间内就具有跟其他自动车同样的行驶功能。
Nvidia现在不只靠GPU抢攻深度学习、AI与VR/AR市场，近来也积极投入无人汽车的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗费9个月所完成的自动驾驶车的最新成果。Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练，因而让无人汽车在短时间内就具备有跟其他自驾
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Nvidia 自驾车
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