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自编码器 文章 进入自编码器技术社区

活用自编码器:以CF推荐系统为例

  • 1   认识协同过滤(CF)推荐系统在大数据时代里,数字信息太多了,让人眼花缭乱,因而需要有一个懂您的工具来协助您,例如在您想听歌曲时,它会推荐您喜欢的音乐,当你想去一个陌生地方购物时,它就为您规划一条最流畅的路线,这种工具就通称为:推荐系统(recommender system)。推荐系统是一种信息过滤系统,在大量信息之中,帮你过滤你不感兴趣的信息(又称噪声),它随时精确细腻地锁定那些让您会心一笑的有意义信息。也就是,它不需要您提出明确的需求,就会根据您的偏好和行为提供一些您可能会感
  • 关键字: 202110  自编码器  

AI讲座:自编码器——神奇的ML瑞士刀

  • 1   神奇的自编码器在之前各期里,所举的范例模型都是基于逻辑回归(Logistic regression)的线性分类器(Linear classifier)。其训练方法是采取监督式学习(Supervised Learning)模式。在本期里, 将进一步介绍非监督式学习(Unsupervised Learning)模式,并以小而美的自编码器(Autoencoder,简称:AE)为例。自编码器是一种小而美的ML 模型,它的用途非常多,所以有“ML 瑞士刀”之称。例如,Pawer Sobe
  • 关键字: 202109  自编码器  机器学习  
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自编码器介绍

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