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深度学习网络 文章

使用深度学习网络估算氮氧化物排放

  • 使用擅长学习、处理、分类序列数据的长短期记忆(LSTM)网络,建立输出从车辆引擎所产生的氮氧化物(NOX)的模型,藉由使用MATLAB和深度学习工具箱建立LSTM,并训练出预测NOX排放的模型网络,让新一代零排放车辆的开发技术能达到高度准确率。雷诺(Renault)汽车现正积极地开发新一代零排放车辆(zero-emissions vehicles;ZEVs)的技术,同时,也在努力希望使内燃机(internal combustion engine;ICE)车辆更干净、更有效率。减少有害物质的排放是其中一项重
  • 关键字: 深度学习网络  氮氧化物排放  
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