安防 文章
- 安防与人工智能技术结合是大势所趋，但在发展过程中一些问题尚待解决，只有妥善解决这些问题，才能满足市场需求，提升整个安防领域的智能化水平，从而推动安防产业的升级换代。
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人工智能 安防
- 人脸识别作为安防发展的重要技术之一，其必然成为视频监控的着力点之一，但就目前而言，人脸识别还处于试点运营，并未完全铺展。
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人脸识别 安防
- 借助NFC技术，智能手机可以去“touch”几乎一切事物，这将给基于移动终端的移动互联网带来与现实世界更立体的对接，并开启更多的商业引爆点。NFC(Nea
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NFC 安防
- 在智慧城市、平安城市、智慧社区等重点建设项目的背景下，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。
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安防 人工智能
- 当你发现安防行业来钱没那么快，没有知名度很难开拓市场的时候，安防行业就进入大整合时代，也就是说战略竞争的时代的要来了。
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安防
- 近几年来，随着科技的发展和技术水平的不断提升，高清化、网络化、智能化的多种安防监控产品层出不穷，大大丰富了各行各业对安防监控产品的需要。同时
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安防 存储
- 从AI企业目前能提供的服务来看，如果要完全切入安防市场，并切下部分蛋糕，还需较多的时间来深入产业，了解产业。
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AI 安防
- 安防行业发展无人汽车已经风声水起，但从当前来看，安防企业要想切入无人驾驶汽车市场还需要有足够的实力，而从长远来看，安防行业能够解决无人驾驶汽车中最关键的安全问题，未来或可与互联网企业在智能汽车领域一较高低。
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无人驾驶 安防
- IHS Markit最近发布了2018全球视频监控市场信息服务报告，《电子产品世界》记者访问了该公司负责亚太区平安城市和视频监控市场研究的主管Monica Wang女士，请她介绍了中国及世界视频监控市场的部分最新动向和特点。
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视频监控 安防 市场 深度学习 AI 201808
- 人们对机器人一直充满着幻想，从工业机器人到扫地机器人，再到教育机器人和快递机器人，人类的双手正在扶持一个新行业的诞生——安防机器人。
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机器人 安防
- 相比4G而言，5G通信似乎除了快，并没有其他明显优势，但是正因为快，才会有无尽可能。
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安防 5G
- 现今技术日趋成熟，创新科技的未来发展无远弗届，使得消费应用不断往商业应用前进，企业必须竭力寻求能为客户增值的各种技术。展望2018年，我们归纳几种将对安防业产生影响的技术发展趋势。 1、向边缘发展 物联网与云计算近年来逐渐为人们所熟悉，虽然为企业与消费者带来益处，但同时也产生一些影响：从联网设备向数据中心传输以便处理和存储的数据量飞速增长，所需的相关带宽也日益增加。而边缘运算可以在靠近数据源的网络「边缘」执行数据处理任务，便能显著降低传感器、设备和数据中心间所需的带宽。边缘运算的进一步发展也与数据
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安防 深度学习 机器学习
- 城市安全管理离不开摄像头，当前大量的车牌、人脸、特征等识别数据已经无法单纯依靠人工进行分析，单个1080P的摄像头，一天便能产生80G左右的数据量，如果以传统的方式将这些数据回传到云服务器做视频分析，将产生大量的传输以及存储资源。同时，这些海量的数据中真正有价值的数据远远不到15%，为了减少成本，提升效率，从传统集中式大数据处理向边缘式大数据处理转变，已是大势所趋，赋能边缘智能与云边融合的新技术由此诞生。 边缘计算与云计算最大的区别在于数据将不再需要传到遥远的云端，在边缘侧便能解决数据的处理。这也解
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海康威视 安防
- 目前市场上AI主要的商业应用场景有安防监控、家居/消费电子和自动驾驶汽车。安防监控以及消费电子市场已经较为成熟，且国内企业从产品能力到产业链整合能力均占据优势地位，是目前国内人工智能企业展开竞争的主战场。本土的汽车主机厂和零部件厂商较为弱势，目前在无人驾驶领域的布局以互联网等非传统汽车产业链内企业为主。针对不同的应用场景，国内的主流AI企业已经开始从算法与架构的实现向提供特定应用场景系统解决方案发展并不断向上游的ASIC芯片设计延伸。如地平线、深鉴科技等企业均已开始推出自己的芯片产品。
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赛迪 AI 安防
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