安防 文章
为解决新加坡日益严重的网络安全问题，并落实数码转型倡议，该国透过「国家研究基金会」(The National Research Foundation，NRF)于2016年在新加坡国立大学设立「新加坡网络安全联盟」(Singapore Cybersecurity Consortium)。这个联盟确保星国企业与个人在最安全的情况下，善用包括物联网(IoT)等最新科技的创新。
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新加坡 物联网 安防
在安防智能化如火如荼的发展中，AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”，那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖，里子冲锋陷阵。
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AI应用不再是锦衣夜行，特别是在安防行业落地生根获得真金白银后，更是百家争鸣。AI芯片作为安防AI应用的大脑，是所有平安城市和智慧城市构建智能“天网系统“的重量级产品。在安防产品中，交换机、IPC、硬盘刻录机、各类服务器等智能设备都需要芯片，在安防智能化进程中，产品升级将带来存量和增量市场的共同增长。如此，AI芯片自然也就引起了行业的广泛关注和讨论。
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中星微电子创立于1999年，由邓中翰院士创立，在2005年于美股上市，2000-2005年是中星微电子最辉煌的时期，这个时候因为成功进入苹果、索尼、惠普、三星、富士通、联想等PC厂商的摄像头芯片供应链，成功占据全球摄像头芯片60%的市场。但好景不长，本想从PC端转战手机移动端芯片的中星微，碰上手机芯片集成到通讯芯片的历程，手机不再需要额外的摄像头芯片，中星微电子也开始调整战略，重新布局，在视频编解码算法领域沿革创新，和公安部一所合作制定了中国自主的视音频编解码标准SVAC国标，并开始在视频安全领域逐步
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自2016年AlphaGo打败李世石后，AI就从冬眠中彻底复苏，并迅速迎来了产业发展的新机遇。而安防领域由于大数据和规模化的特性，成为人工智能首发落地的最佳应用市场。在人工智能以及物联网、云计算、大数据等新兴技术的加持下，安防产业发展开始由平安城市建设概念转变到智慧城市概念，大安防边界也逐渐模糊化，不断延伸到以视频物联网为核心的泛安防领域。 在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先
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中国安防行业，这个曾经的“朝阳产业”在未来中国经济高质量发展的新时代，将会用自己更优质的产品，更宜人宜居宜业的服务，来满足广大人民群众日益增长的对美好生活的安全需求。
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从目前来看，渗透至安防行业的人工智能技术被赋予了至高无上的光环，或许我们无法评定这是件好事还是件事，但可以肯定的是，能影响安防行业的技术，不止是人工智能，5G技术、云计算、大数据等新兴技术同样将成为安防行业的重要参与者。
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AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用，并正推动视频监控行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。
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人工智能时代开启，各个领域加速布局，技术仍然还在不断进步，将在技术和商业上加快落地。
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人工智能作为在大安防领域工具，提升智慧化，推动安防变革，受益这一红利，一时间，智能安防硝烟四起，玩家众多，推动智慧城市发展。
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随着物联网、人工智能、大数据等行业的发展，中国对于存储芯片的需求与日俱增。2018年9月6日，韩国贸易协会、大韩贸易投资振兴公社及半导体行业发布的报告显示，2017年中国存储芯片进口总额达886.17亿美元，同比增长38.8%。 其中，韩国产芯片的进口规模达463.48亿美元，在总进口中占52.3%。 显而易见，我国芯片进口依赖依然居高不下。芯片作为关系到下一代信息技术成败的战略性新兴产业，过分依赖美日韩厂商显然不是长久之计。因此国家不断出台政策，大力扶持国内相关产业，力图加快芯片国产化步伐，打破技
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A Great Era of Big Data 由视频大数据的结构化说起 大数据时代已经到来。监控视频是我们常常忽略的数据宝藏。单台1080P的监控设备存储一天所需的容量可达40-60G，存储一个月可达1.2T到1.8T之多。近年来，政府大力推进平安城市、雪亮工程等安防项目，监控视频数据呈现爆炸式增长。与互联网行业存在大量结构化数据不同的是，这些视频大数据绝大部分是非结构化的，要充分挖掘这些数据，就要进行视频数据的结构化。因此视频数据结构化是非常重要的环节。这里我们首先对“视频数据结构化”简单定义：
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随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点，AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节，扮演着核心角色，安防产业从模拟与数字发展到到网络高清，乃至于当前的人工智能，无一例外都得益于芯片技术的进步。
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安防行业以视频技术为核心，拥有海量数据来源，能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求，安防行业一直被认为是人工智能技术落地的最好行业之一。
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安防与人工智能技术结合是大势所趋，但在发展过程中一些问题尚待解决，只有妥善解决这些问题，才能满足市场需求，提升整个安防领域的智能化水平，从而推动安防产业的升级换代。
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