AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用，并正推动视频监控行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。
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人工智能 安防
人工智能时代开启，各个领域加速布局，技术仍然还在不断进步，将在技术和商业上加快落地。
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人工智能作为在大安防领域工具，提升智慧化，推动安防变革，受益这一红利，一时间，智能安防硝烟四起，玩家众多，推动智慧城市发展。
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安防 人工智能
随着物联网、人工智能、大数据等行业的发展，中国对于存储芯片的需求与日俱增。2018年9月6日，韩国贸易协会、大韩贸易投资振兴公社及半导体行业发布的报告显示，2017年中国存储芯片进口总额达886.17亿美元，同比增长38.8%。 其中，韩国产芯片的进口规模达463.48亿美元，在总进口中占52.3%。 显而易见，我国芯片进口依赖依然居高不下。芯片作为关系到下一代信息技术成败的战略性新兴产业，过分依赖美日韩厂商显然不是长久之计。因此国家不断出台政策，大力扶持国内相关产业，力图加快芯片国产化步伐，打破技
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A Great Era of Big Data 由视频大数据的结构化说起 大数据时代已经到来。监控视频是我们常常忽略的数据宝藏。单台1080P的监控设备存储一天所需的容量可达40-60G，存储一个月可达1.2T到1.8T之多。近年来，政府大力推进平安城市、雪亮工程等安防项目，监控视频数据呈现爆炸式增长。与互联网行业存在大量结构化数据不同的是，这些视频大数据绝大部分是非结构化的，要充分挖掘这些数据，就要进行视频数据的结构化。因此视频数据结构化是非常重要的环节。这里我们首先对“视频数据结构化”简单定义：
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随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点，AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节，扮演着核心角色，安防产业从模拟与数字发展到到网络高清，乃至于当前的人工智能，无一例外都得益于芯片技术的进步。
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安防行业以视频技术为核心，拥有海量数据来源，能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求，安防行业一直被认为是人工智能技术落地的最好行业之一。
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安防与人工智能技术结合是大势所趋，但在发展过程中一些问题尚待解决，只有妥善解决这些问题，才能满足市场需求，提升整个安防领域的智能化水平，从而推动安防产业的升级换代。
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人工智能 安防
人脸识别作为安防发展的重要技术之一，其必然成为视频监控的着力点之一，但就目前而言，人脸识别还处于试点运营，并未完全铺展。
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人脸识别 安防
借助NFC技术，智能手机可以去“touch”几乎一切事物，这将给基于移动终端的移动互联网带来与现实世界更立体的对接，并开启更多的商业引爆点。NFC(Nea
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在智慧城市、平安城市、智慧社区等重点建设项目的背景下，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。
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安防 人工智能
当你发现安防行业来钱没那么快，没有知名度很难开拓市场的时候，安防行业就进入大整合时代，也就是说战略竞争的时代的要来了。
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安防
近几年来，随着科技的发展和技术水平的不断提升，高清化、网络化、智能化的多种安防监控产品层出不穷，大大丰富了各行各业对安防监控产品的需要。同时
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从AI企业目前能提供的服务来看，如果要完全切入安防市场，并切下部分蛋糕，还需较多的时间来深入产业，了解产业。
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AI 安防
安防行业发展无人汽车已经风声水起，但从当前来看，安防企业要想切入无人驾驶汽车市场还需要有足够的实力，而从长远来看，安防行业能够解决无人驾驶汽车中最关键的安全问题，未来或可与互联网企业在智能汽车领域一较高低。
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安防介绍
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