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Raspbian OS安装OpenVINO工具包

  • 注意:OpenVINO™工具包以前称为英特尔®计算机视觉SDK。这些步骤适用于32位Raspbian * 9 OS(Stretch),这是Raspberry Pi *板的官方操作系统。这些步骤已通过Raspberry Pi 3 *验证。除非另有说明,否则本指南中的所有步骤均必需需要互联网连接才能按照本指南中的步骤操作。介绍OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包基于卷积神经网络(CNN),可扩展英特尔®硬件的计算机视觉(CV)工作负载,从而最大限度地提高性能。OpenV
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  人工智能  安装教程    

Linux环境下OpenVINO的安装教程

  • 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO下载地址:https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注册,邮箱会收到下载链接和Serial Number来激活软件。1-2 解压并开始安装解压下载好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz开始安装cd l_openvino_toolkit_p_2019.
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  人工智能  Linux  安装教程  

Linux环境下OpenVINO的安装教程

  • 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO下载地址:https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注册,邮箱会收到下载链接和Serial Number来激活软件。1-2 解压并开始安装解压下载好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz开始安装cd l_openvino_toolkit_p_2019.
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  人工智能  Linux  安装教程  

windows10 64位 OpenVINO安装教程(三)可选步骤

  • 目录一、可选:英特尔®处理器显卡(GPU)的其他安装步骤二、可选:英特尔®Movidius™ Neural Compute Stick和Neural Compute Stick 2的附加安装步骤三、可选:采用Intel®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的其他安装步骤四、可选:更新Windows环境变量一、可选:英特尔®处理器显卡(GPU)的其他安装步骤注意:仅当您要使用GPU时才需要执行这些步骤。如果您的应用程序将计算卸载到英特尔®集成显卡,则必须具有适用于Windows 15.
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  人工智能,安装教程  

windows10 64位 OpenVINO安装教程(二)

  • 目录一、配置模型优化程序二、模型优化器配置步骤三、使用验证脚本验证您的安装四、运行图像分类验证脚本五、运行推理管道验证脚本一、配置模型优化程序重要信息:这些步骤是必需的。您必须为至少一个框架配置Model Optimizer。如果您未完成本节中的步骤,模型优化程序将失败。注意:如果您在知道安装了Python时看到错误,表明未安装Python,则您的计算机可能无法找到该程序。有关将Python添加到系统环境变量的说明,请参阅更新Windows环境变量。Model Optimizer是OpenVINO™工具包
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  人工智能,安装教程  

windows10 64位 OpenVINO安装教程(一)

  • 涵盖以下步骤:1. 安装英特尔® OpenVINO™ 工具套件分发版。 2. 设置OpenVINO 环境变量(后面可选)并更新到 .bash_profile中。 3. 配置模型优化器。 4. 运行验证脚本验证安装以及编译示例。 注:硬件 当前版本的面向 macOS* 的英特尔® OpenVINO™ 工具套件分发版仅支持在英特尔® CPU 和英特尔® 神经计算棒 2 上进行推理。 软件要求 CMake 3.4 或更高版本 Python 3.5 或更高版本Apple Xcode* 命令行工具 (可选)Appl
  • 关键字: windows10  OpenVINO  安装教程    
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