- 人工智能技术将继续改变世界。在2019年，人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长，而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话，推动创新商业模式，并以新的方式影响社会，其中包括以下7个方面的发展。
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人工智能
- 最近，Facebook的人工智能研究所(以下简称FAIR)宣布，他们开源了自研的围棋AI训练模型和代码。这意味着，你可以随时随地和Facebook的人工智能下围棋了，而且此围棋AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。 去年5月，FAIR发布了ELF Open GO，ELF OpenGo是FAIR依照DeepMind在《自然》上发表的和AlphaGo
Zero以及AlphaZero相关的论文，做出的开源计算机围棋程序，也就是说，ELF
OpenGo不使用人类棋谱与累积的围棋知
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Facebook 人工智能
- 新年伊始就早早拉开人工智能“抢人卡位战”。对于新入职的相关人员来说，可选择机会更多，将会有一大批优秀、全面的专业人才加入人工智能队伍。 这一点从科大讯飞已正式启动“春晓行动2.0”招揽全球英才、华中科技大学成立人工智能与自动化学院、人工智能研究院等举动可见一斑。预计2019年，国内共有30多所985、211高校开始人工智能专业招生。 人工智能人才当前并非数量不足，而是培养方向和实际产业实践存在割裂和差距。高校中人工智能专业课程尚未建立体系，课程碎片化、空心化导致人才“泛而不精”，当人才走向实际生产
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人工智能
- 在过去的2018年里，说到“最火”的词，5G必然榜上有名。2018年的各类推测、噱头过去之后，2019年5G将会迎来怎样的局面? 首先，最引人注目的要数各大手机厂商“放出”5G手机发布消息。今年都会有那些手机厂商推出5G手机呢?不出意外的话，除了苹果，三星、华为、荣耀、oppo、vivo、一加、小米以及Sony、Google、Nokia、LG等手机厂商都会推出自己的5G手机。 除了万众期待的5G手机，实际上5G的应用领域很广泛。有人说，2G时代带火了网站，3G时代带火了社交软件，4G时代则带火
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5G 无人驾驶 人工智能
- 人工智能的概念主要由Alan Turing提出：机器会思考吗?如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器具有智能的特征。同年，Alan Turing还预言了存有一定的可能性可以创造出具有真正智能的机器。
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人工智能
- 相关报道得到了电路设计领域的关注，不少朋友对于算法能自动设计出指标和真人设计接近的滤波器表示惊讶，并希望未来能有更多这样基于人工智能的自动化算法来加速电路设计。
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人工智能 芯片工程师
- 为终止人工智能到底是利是弊的争议与炒作，外媒采访了一些与全球大型科技及工业公司合作多年的杰出人士，获悉了他们关于人工智能的正确发展方向的看法。2018年人工智能的关键里程碑是什么?2019年又将会发生什么?
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AI 人工智能
- 日前，EconSight对全球多家科技公司的专利进行了分析，根据其公布的数据显示，在2018年，微软以697项世界级专利位列全球第一，谷歌母公司Alphabet以536项专利排在第二位，英特尔以267项位于第三，高通则是以202项排在第四位，通用电气以128项专利位居第五。其他入围前十的公司还有三星、索尼、苹果、飞利浦、腾讯。 在中国公司方面，腾讯以77项专利排在第十位，阿里巴巴以74项专利排在12位;小米以44项专利排在第30位。 EconSight表示，自2010年以来，全球有超过1540
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微软 腾讯 人工智能
- 人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。 人工智能和机器学习已经成为IT行业的流行术语，有时会被纳入安全性营销信息中。许多宣传其算法能力的产品已经投放市场，但有些产品的能力让人质疑。 机器学习包括收集数据、提取数据中的特定功能以训练模型，以及对这些模型的应用和不断调整以确保期望的结果。很多企业现在使用这些技术，但在安全性方面，当维度相对较小时最有效。机器学习在自动化技术方面尤其有用，这对于云
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人工智能 机器学习
- 2018年以来，全球芯片、互联网巨头都在不断发力，奋力加强人工智能领域的布局，其中就包括NVIDIA、华为、谷歌、科大讯飞等行业龙头，与此同时也促使了行业内一些龙头企业的技术差距被进一步缩小。 英伟达建立机器人实验室 说起NVIDIA，大家第一联想到的是显卡、处理器、芯片，但实际上，NVIDIA已经成为一家人工智能计算公司。在新一轮工业革命浪潮下，机器学习让自动化装备变得更智能，而NVIDIA也开始布局智能机器人业务，据外媒消息，NVIDIA正在研发可与人类一起工作、并且执行复杂工作的机器人。
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人工智能 AR
- 机器可以模拟任何想象到的数学推理行为，认知计算的想法也由此得到发展。虽然人工智能技术在20世纪80年代就已经商业化，但直到21世纪初，构成新兴机器智能趋势的认知能力才真正起飞。
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人工智能
- 人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。人工智能和机器学习已经成为IT行业的流行术语，有时会被纳入安全性营销信息中。许多宣传其算法能力的产品已经投放市场，但有些产品的能力让人质疑。
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人工智能 机器学习
- 导语：在一众科技股之中，英伟达属于一支价格较贵的股票。如果英伟达无法在业绩上持续保持高速上升的态势，那么英伟达股价下跌就会表现地非常直接。 持续下降的营收，让人工智能第一股英伟达的股价收到巨大的挑战。 早在2018年2月的时候，英伟达明显是一个逆势上升的股票。纵然美股市场中1999年之后迎来了一次最大规模的月度暴跌事件，英伟达依然还是保持着高速大涨的态势，这恐怕也得益于英伟达处在挖风口之上的原因。 而这最近的一个季度里，美股市场大盘暂时还没走向熊市，但对比此前的市值，英伟达的股价下跌幅度已经超过
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英伟达 人工智能
- 过去的一年里，世界各地的人工智能(AI)展现了强大的力量。在全球范围内，企业和政府将2018年视为人工智能突破性的一年。世界各国政府一直对争取AI的领先水平很感兴趣。在所有进展中，处于前沿的主要国家承诺在研发方面投入巨额资金，并大力发展以人工智能为核心的业务。
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AI 人工智能
- 当人工智能开始尝试进入医疗领域，逐渐被医生、医院、患者所了解、接纳时，它的商业化问题依然扑朔迷离。不同时期的企业往往面临着不同的推进路径，如今医疗AI商业化停滞于“提交申请”到“获得申请”的真空期，创业公司们纷纷启程寻找各自的生存途径。
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人工智能，CT，超声，消化内镜
人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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