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智慧视觉的算法、研发和产品动向
中美人工智能市场的概况与对比
本文对比了中美人工智能的发展水平、发展阶段、发展异同等方面。自1956年人工智能概念提出以来,人工智能(AI)已走过了60余年的发展历程(如图1)。
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从嵌入式视觉到视觉导向机器学习的挑战
——Xilinx公司战略与市场营销部高级副总裁 Steve Glaser
今天我们讨论终端的计算和嵌入式计算的时候,也需要来讨论机器学习的推断,再加上计算机视觉,还有传感器融合和任意互联,来实现新一代的视觉导向自主和智能系统。
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Cadence弄潮神经网络,发布高性能DSP IP
——Cadence公司Tensilica事业部资深市场群总监 Steve Rovddy
近日,Cadence发布了首款面向汽车、监控、无人机和移动市场的神经网络DSP IP,引起了业界的关注。
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Mobileye自动驾驶的下一步计划
Mobileye(现被Intel收购)现在做的是三大技术支柱:1.视觉感知。2.做适用于自动驾驶的地图。3.教会车如何去开车,即和现有的人开车的车流去混合行进。
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适用于视频监控行业的创新边缘存储解决方案
边缘存储技术是指录制视频并存储在摄像头或直连存储设备中,而不是通过网络存储到集中式记录设施中。这项技术迅速得到了认可,并在IP视频监控应用中得到了广泛的采用。
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人工智能的进展及发展建议
—— 清华大学计算机科学与技术系教授 邓志东
2017年1月12日,清华大学计算机系教授邓志东在"科学传播与科技期刊论坛暨刊媒惠年度大会"上,做了《拥抱人工智能的春天》的报告。介绍了四个方面:2016年人工智能迎来了春天,人工智能引起社会的极大关注,人工智能上升为国家发展战略...
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