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基于DSP和FPGA的机器视觉系统设计与实现

作者:时间:2013-12-21来源:网络收藏
x; FONT: 14px/25px 宋体, arial; WHITE-SPACE: normal; ORPHANS: 2; LETTER-SPACING: normal; COLOR: rgb(0,0,0); WORD-SPACING: 0px; PADDING-TOP: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">  其中,考虑到了数据计算的溢出或结果为负值的情况,边缘检测效果良好。

  4、结束语

  本次设计为系统搭建图像处理部分的硬件平台,结合系统发展的两大趋势:嵌入式系统与网络技术。基于美国德州仪器公司新近推出的6000系列s芯片TMS320CDM642,利用TMS320DM642芯片上提供的Video Port和Ethernet Media Access Controller实现视频采集与网络技术的结合。利用在线可编程技术,在中实现必要的图像预处理算法,减轻TMS320DM642的负担,为后续的图像实时检测打下了良好的基础。

  本次设计实现了对于480*480的灰度图像,通过以太网进行25 Frames/s的流畅的传输。

  以下为实现的Sobel边缘提取算法的效果:

  基于DSP和FPGA的机器视觉系统设计与实现

  图3.原始图像与Sobel边缘提取后的图像

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关键词: DSP FPGA 机器视觉

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