数据挖掘技术在光传送网管理系统中的应用

数据采集模块 数据采集模块向诊断中心提供大量网络信息，包括设备类型、设备工作状态、设备位置状况、时间信息、告警信息以及性能指标等。数据采集模块主要通过以下两种途径收集信息：从专业网管的标准接口或私有数据库接口实现告警、性能等数据的采集；在客户端或局端上部署硬件探针完成网络告警和性能数据的采集。
智能诊断模块 智能诊断模块集中了光传送网中几乎所有的信息，拥有与用户共享的知识库、案例库、资源库和方法库，供用户随时调用。采用数据挖掘软件对光网络信息进行实时挖掘，并采用推理机制对实际问题进行推理，将挖掘结果以友好的界面上报给管理人员。该模块具有专家级水平，能够自动地对光网络信息进行分析处理，是光传送网管理系统的核心模块。
计算机通信网络 计算机通信网络是连接光传送网、诊断子系统和管理人员的桥梁。光传送网信息通过Inter-net传至诊断中心，诊断中心对这些信息进行预处理，然后选择挖掘算法进行数据挖掘，并将结果通过Internet传输至管理人员。
3．2 系统的功能模型
基于数据挖掘技术的光传送网管理系统的功能模型，是对光传送网管理系统的结构、功能和应用的集中描述。系统的功能模型分4个层次：采集适配层、数据支撑层、应用层、表示层，如图2所示。

采集适配层 采集适配层包括网元设备、网络通信、探针系统、领域专家等，它们是信息、知识的来源，为采集子系统服务，其变化将会引起数据支撑层、应用层、表示层中相关数据、信息和知识的变化。
数据支撑层 数据支撑层包括资源库、知识库、案例库和方法库，它们为应用层提供数据支撑。资源库存放与网络监测有关的信息，如网元设备状态信息，性能参数、历史数据等，为智能诊断提供原始数据支持；知识库存放领域专家的经验、知识以及利用数据挖掘技术挖掘出的新规则，库中的知识能被智能诊断中的推理机制采用；案例库存放一些实例以及诊断过程中产生的新实例；方法库存放整个系统协调工作的方法和策略，是系统的控制中心。
应用层 应用层主要包括5个功能区：故障管理、配置管理、性能管理、安全管理和会计管理。故障管理是指对光网络进行故障诊断、故障定位、故障隔离、故障校正以及故障预测；配置管理是指通过对网元设备信息的实时挖掘，实现光连接的建立、保护倒换、资源调度，以及管理用户信号进入光学层的适配性；性能管理是指通过监控和管理各种估量网络性能的参数，对光网络实行性能监视、性能控制和性能分析；安全管理是指通过分析性能参数和安全告警，识别各种非法入侵行为；会计管理是一种负责记费和开发网络元器件的寿命历史记录的功能。
表示层 表示层负责把管理人员熟悉的信息表示手段，如自然语言、表格、图形等转换成内部表示形式，再交给智能诊断系统去处理，同时把诊断系统输出的信息转换成管理人员能理解的形式显示给管理人员。

4 光传送网管理系统应用数据挖掘的具体流程
在光传送网管理系统中，数据挖掘技术主要应用于智能诊断子系统，通过对资源库和案例库中的数据进行高效快速的信息挖掘，寻找出隐含的、有意义的知识，并将其存人知识库，以便管理人员使用。光传送网管理系统应用数据挖掘的具体流程，包括：业务和数据理解、数据预处理、建立挖掘模型、评价和实施，如图3所示。