基于百度飞桨的连心医疗肺炎筛查和预评估AI系统投入使用

连心医疗基于百度飞桨平台开发上线“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”，已首先在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。

据了解，该系统基于连心医疗在医学影像领域积累的AI技术，结合飞桨开源框架和视觉领域技术PaddleSeg开发套件研发，可快速检测识别肺炎病灶，为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。

目前，该系统首先落地在湘南学院附属医院，可在几十秒内完成对患者CT影像的病灶检测、病灶轮廓勾画、双肺密度分布直方图及肺部病灶的数量、体积、肺部占比等全套定量指标的计算与展示。其中，据介绍，系统在测试数据集上的病灶检测精度和召回率分别达到92%和97%。该系统后续还将陆续于湖北、成都等地医院部署。

值得一提是，百度飞桨还助力连心医疗在开源了上述系统中的肺炎CT影像分析AI模型，同时也在百度飞桨平台上开放。