谷歌、百度AI体系对比，到底谁在模仿谁？

　　比懂你更懂你：信息流拥抱AI的正确姿势

　　语音之外，这次谷歌还展示了新的谷歌新闻+AI方案。结合AI技术，谷歌新闻可以精准判断用户感兴趣的内容并进行推送。

　　对于中国用户来说，这个能力显然不陌生。但需要注意的是，谷歌采取的是知识图谱搭配新的深度学习算法，来为用户推荐内容。根据大会上展示的信息，该功能更加关注新闻的整体性和内在关联，而不是简单的关键词推荐。

　　这里隐藏了一个在国内经常被混淆的改变：基于数据推荐内容，和机遇数据+深度AI推荐的内容并不相同。今日头条之所以备受诟病，原因之一在于背后算法往往只根据关键词来进行推荐，忽略了资讯阅读的内容性和逻辑性。而纵容关键词推荐的结果也必然是标题党和图片党泛滥，内容生产者只能靠博眼球来出位。这也造成了此前今日头条的若干风波。

　　百度也已经注意到了这个问题。目前的百度信息流产品，是结合了结合媒体属性的人工编审、AI内容理解能力和知识图谱关联能力打造的AI推荐引擎。

　　在信息流产品体验上，与简单粗暴的关键词推荐相比，深度AI技术与信息流相结合，会带来明显的优质内容浮现和深度阅读体验，从而激发用户体验与好感度的上涨如何让AI深度与信息流结合，提供更好的价值体验，或许会是接下来新闻类产品的主要探索路径。

　　显然谷歌和百度都选择了向深层AI技术与媒体价值结合的方向走。

　　探索世界从探索AI开始：自动驾驶的东西竞速

　　从出行到驾驶，也是这次谷歌大会的主旋律之一。其着重强调了谷歌地图和Waymo无人驾驶的新进展，显然已经希望加码出行领域的AI体验，准备向商业化进程出发。这个节奏，与百度今天的战略方向也是相近的。

　　比如谷歌地图中展示的AR导航功能，其实在百度地图和阿波罗应用平台中已经部署了。去年，百度地图在全球首发了AR导航能力。凭借道路吸附图像算法及能力，该功能拥有路线吸附、传感器数据平滑、道路匹配、AR路线规划等几项核心能力，并且可以实现语音交互、支持惯性导航等新体验。

　　最直接的比较，体现在百度的AR导航体验，如今已经有了车载量产方案，这显然是目前谷歌需要继续追赶的。

　　而在地图更上方，徘徊的是东西两大科技巨头的无人驾驶竞速赛。今年下半年，很可能将会成为无人驾驶落地的“漂移时段”。商业落地和实车上路会是巨头竞争的焦点方向。

　　这次大会上，谷歌发布了接下来Waymo在亚利桑那州的无人出租车试运营计划。

　　而到太平洋的这边，百度的落地方案似乎更加顺畅。从即将面世的阿波龙，到更多地区的无人驾驶落地计划，在国家政策和产业生态的大力支持下，竞速赛似乎对百度更加利好。

　　从移动时代到AI时代：被忽略的人工智能蛛网效应

　　发现谷歌在发布会上酷炫的Demo背后，隐藏着东西AI巨头极高的一致性，或许会为我们观察AI技术的消费商业化提供新的观点：

　　我们知道，在B端市场中，AI更多是作为加持和赋能手段来实现的。它不会去颠覆什么，但会加强企业的各项能力，综合提高企业效率，降低成本。而在互联网领域，这样的能力似乎经常被大众忽略。

　　从谷歌的发布会与百度AI业务体系的契合程度，我们会有点惊讶地发现这样一个事实：AI并不仅仅是创造新东西，同时也致力于将所谓的“旧东西”，比如移动互联网时代的邮箱、信息流、手机地图、O2O服务等领域变得充满惊喜。比如百度地图的AR导航能力，降低了很多场景下的使用成本，可谓让地图体验有了质的提升。

　　通过AI与信息的结合、自然交互与服务的结合、地理时空与识别能力的结合，移动服务体系正在因AI而散发出新的生命力。我们经常说移动时代是下半场怎样怎样，但事实上可能这个上半场根本没有结束。

　　就像加持传统行业一样，AI同样可以加持移动互联网。今天的百度与谷歌，正是在做这样一件事。而有意思的是，通过百度AI技术与移动业务的结合，获得的市场与用户增量远超过市场期待。

　　那么下一步，移动产业的格局是否会发生更多变化呢?