基于云存储视频监控系统的研究

3.2 实时转码

视频监控需要系统具有超强的计算能力，对实时性要求也特别高。云存储系统具有超强的计算能力，再结合开源软件FFmpeg，为用户提供一套集音/视频采集、格式转换、音/视频编码解码为一体的实时客户端系统。

FFmpeg支持多种编码、解码，能够动态地对音/视频进行转码，也能动态从音/视频源中获取数据。FFmepg可以通过参数设置(包括比特率、帧率、帧大小、屏幕高宽比)控制音/视频文件的转换，解决了用户多样化终端访问的问题，比如PC、手机、iPad，要求的视频格式各不相同。

3.3 视频智能分析

Map/Reduce计算框架是Google提出的软件架构，适用于处理大数据的分布式计算，非常适用于大规模视频监控系统。原理是将大任务分解为成百上千块的小任务，然后发送到计算机集群中，协同处理，共享数据。

Map/Reduce将所有的操作分解为map函数和reduce函数，通过将大型分布式计算分解为一系列对数据键值对的操作，实现大规数据模集的并行运算。可以利用Map/Reduce计算框架优化视频压缩编码、解码以及关键算法，如图像识别、人脸识别、移动跟踪和轨迹组合优化、高斯融合等算法，提高监控图像质量，提升监控图像的使用价值，满足视频监控行业智能化、高清化的新需求。

4 结束语

云存储不仅仅是数据的存储，主要是提供数据处理的服务，增强了数据应用的高效性和灵活性。云存储从架构上改变了传统视频监控系统模式，使得系统的容量扩容、海量数据处理、运营成本等问题迎刃而解。随着网络的全面普及和海量视频共享的迫切需求，目前云存储研究与应用还存在不少挑战，还需要做大量的研究和尝试。