基于片上系统SoC的孤立词语音识别算法设计

（3）提高识别率的ADTW实验

基于实验（2），使用松弛起点终点法和改变局部判决路径函数法对DTW进行改进，称改进后的算法为ADTW，改进前后的两种算法都采用一个词条四个模板。实验数据见表3，其中平均识别率为三个人的平均识别率。

表3 传统DTW和ADTW识别率比较
Table 3. the recognition ratio of DTW and ADTW

从实验数据可以看出，ADTW相对于传统的DTW算法，平均识别率有了一定的提高，因为本文实现的系统采用了ADTW算法。该算法平均识别率为98%，基本满足了语音识别片上系统的需要。

5. 总结

本文在研究了现有的语音识别算法和理论的基础上，在应用中对双门限端点检测算法作了延长可容忍静音的改进，在一定程度上提高了整个系统的识别率；特征提取技术采用了线性预测编码LPC及其倒谱系数LPCC，对其计算过程进行了分析。从提高算法识别率和提高算法执行效率两个角度对DTW进行了改进和重新设计，提出了松弛起点终点和改进局部判决函数的ADTW算法，在实验中获得了很高的识别率。

参考文献
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