视频压缩

作者：时间：2010-10-09来源：网络收藏

第二个符号S3： C2=C1+A1×P2
=0.011+0.1×0.011=0.1001
A2=A1×p2=0.1×0.1=0.01
［0.1001,0.1101］
第三个符号S2：
C3=C2+A2×P3=0.1001+0.01×0.001=0.10011
A3=A2×p3=0.01×0.01=0.0001
［0.10011,0.10101］
第四个符号S4： C4=C3+A3×P4=0.10011+0.0001×0.111=0.1010011
A4=A3×p4=0.0001×0.001=0.0000001
［0.1010011,0.10101)

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/166500.htm

3. 游程编码
游程编码(RLC， Run Length Coding)是一种十分简单的压缩方法，它将数据流中连续出现的字符用单一的记号来表示。例如，字符串5310000000000110000000012000000000000可以压缩为5310-10110-08120-12，其中， “-”后面两个数字是“-”前面数字的连续个数。游程编码的压缩率不高，但编码、解码的速度快，仍被得到广泛的应用，特别是在变换编码后再进行游程编码，有很好的效果。

6.1.5 预测编码和变换编码
1. DPCM原理
基于图像的统计特性进行数据压缩的基本方法就是预测编码。它是利用图像信号的空间或时间相关性，用已传输的像素对当前的像素进行预测，然后对预测值与真实值的差——预测误差进行编码处理和传输。目前用得较多的是线性预测方法，全称为差值脉冲编码调制(DPCM， Differential Pulse Code Modulation)，简称为DPCM。

利用帧内相关性(像素间、行间的相关)的DPCM称为帧内预测编码。如果对亮度信号和两个色差信号分别进行DPCM编码，对亮度信号采用较高的取样率和较多位数编码，对色差信号用较低的取样率和较少位数编码，构成时分复合信号后再进行DPCM编码，这样做使总码率更低。

利用帧间相关性(邻近帧的时间相关性)的DPCM被称为帧间预测编码，因帧间相关性大于帧内相关性，其编码效率更高。若把这两种DPCM组合起来，再配上变字长编码技术，能取得较好的压缩效果。 DPCM是图像编码技术中研究得最早，且应用最广的一种方法，它的一个重要的特点是算法简单，易于硬件实现。图6-4（a）是它的示意图，编码单元主要包括线性预测器和量化器两部分。
编码器的输出不是图像像素的样值f(m， n)，而是该样值与预测值g(m， n)之间的差值，即预测误差e(m， n)的量化值E(m， n)。根据图像信号统计特性的分析，给出一组恰当的预测系数，使预测误差主要分布在“0”附近，经非均匀量化，采用较少的量化分层，图像数据得到压缩。而量化噪声又不易被人眼所觉察，图像的主观质量并不明显下降。图6-4（b）是DPCM解码器，其原理和编码器刚好相反。