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Intel:不放弃10nm桌面CPU

  • 有外媒给出报道称,Intel可能放弃了10nm工艺制程的桌面CPU,对此官方予以否认。Intel官方给出的说法是,他们在10nm工艺上已经有很大的进步,所以相关的产品都在有条不紊的推进中,根本不存在放弃10nm桌面CPU的说法。根据路线图规划,明年初我们会在桌面上看到14nm Comet Lake-S,继续Skylake CPU架构和9.5代核芯显卡,增加到最多10核心20线程,并可能全线开放超线程,比如i3系列已确认4核心8线程,但需要更换新接口LGA1200,并搭配新主板400系列。再往后的Rocke
  • 关键字: Intel  

14nm再战两年!Intel桌面酷睿2022年直接上7nm全新架构

  • 这两年,Intel饱受新工艺、新架构进展缓慢之苦,虽然有了全新的10nm Ice Lake,但是仅限笔记本移动平台,而且还需要14nm Comet Lake来继续辅助。更惨的还是桌面……根据路线图规划,明年初我们会在桌面上看到14nm Comet Lake-S,继续Skylake CPU架构和9.5代核芯显卡,增加到最多10核心20线程,并可能全线开放超线程,比如i3系列已确认4核心8线程,但需要更换新接口LGA1200,并搭配新主板400系列。再往后的Rocket Lake家族,笔记本上是10nm,但桌
  • 关键字: 14nm  Intel  

大联大世平集团推出基于Intel VAS的智能人脸识别系统解决方案

  • 近日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商--大联大控股宣布,其旗下世平推出智微智能科技(JWIPC)基于英特尔(Intel)VAS视觉算法开发的E7QL智能人脸识别系统解决方案。
  • 关键字: 大联大  Intel VAS  智能人脸识别  

英特尔携手一汽红旗 打造软件定义汽车新平台

  • 国庆前夕,笔者跟随英特尔一起走进中国汽车工业的最重要的企业之一一汽集团NBD总部,受邀参与了英特尔一汽技术体验日活动,英特尔将最新的针对汽车电子相关......
  • 关键字: Intel  一汽红旗  汽车电子  软件定义汽车  智能座舱  CPU  

Intel推出新一代QLC固态盘665p:96层堆叠 速度提升50%

  • 在韩国首尔举办的存储开放日活动中,Intel首次推出了新款消费级QLC闪存SSD,665p。 虽然主控延续660p的慧荣SM2263四通道,但闪存颗粒升级为96层3D QLC,只是单Die依旧维持1024Gb容量(128GB)。性能方面,基于CrystalDiskMark 7的现场跑分显示,1TB 665p的连续写入速度比1TB 660p提高了40~50%,随机读取速度提升了30%,这里的固态盘安装在华硕笔记本中,而且是预产版固件。不过,本次测试强度较低。外形方面,665p和660p几乎完全一致,都是单面
  • 关键字: Intel  存储  

Intel 14nm又双叒叕缺货:这次是十代酷睿笔记本

  • 这一两年,Intel面临的压力确实有点大,一方面是来自对手的竞争压力,另一方面则是自身制程工艺的压力,10nm迟迟无法成熟,14nm又遭遇产能危机,导致不少处理器持续严重缺货。Intel高管也不得不承认,因为缺货,在低端笔记本市场和渠道桌面市场不得不暂时性放弃,损失了一些份额,但正在持续改善供应,会更加激进。但是坏消息又来了。据最新产业消息,Intel 14nm工艺产能再次陷入短缺,这次主要是14nm Comet Lake十代酷睿移动平台,很可能会导致不少见笔记本厂商将一些产品发布推迟到明年。Intel
  • 关键字: Intel   14nm  

Intel 发布首款商用 AI 芯片 NNP-T:采用台积电 16nm 工艺

  • 雷锋网(公众号:雷锋网)消息,2019 年 8 月 20 日,正值 Hot Chips 召开期间,Intel 公布了两款 AI 芯片,它们分别是 Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I,分别用于训练和推理。Nervana NNP-T,代号为 Spring Crest,它是一款从头打造的神经网络处理器,它主要用于深度学习训练。它采用了台积电的 16nm FF+ 制程工艺,拥有 270 亿个晶体管,硅片面积 680 平方毫米,能够支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYT
  • 关键字: Intel  AI   

十代酷睿型号怎么看?Intel官方科普来了

  • 8月15日,Intel中国官微又双叒叕来科普了。此次Intel官微科普的问题是:十代酷睿处理器是如何命名的?以往酷睿处理器往往使用i3/5/7/9-XXXX+字母的命名方式,具体型号由4位数字与1位字母组成,但是十代酷睿则在字母后多了一位数字。以酷睿i7-1065G7为例,前面的i7自不必说,i7后面的10统一代表十代酷睿,所以11款处理器在这里都是10。65代表CPU型号级别高低,越大越强,其中第二位还代表TDP,8、5、0分别对应28W、15/25W、9/12W。最后的G7代表显卡级别,7、4、1分别
  • 关键字: Intel  

外媒:OPPO收购Intel、爱立信重要专利 无惧华为

  • 对智能手机公司来说,营销只是皮毛,科技才是公司竞争力的核心要素,这一点在华为、中兴被制裁之后截然不同的表现上已经得到了证明。
  • 关键字: OPPO  专利  Intel  爱立信  

Intel第二代10nm处理器Tiger Lake现身跑分:残血5W战平14nm 15W

  • 根据Intel高工的说法,设计一代CPU通常需要4年时间,这也难怪,为何我们手头已经拿到了包括Comet Lake、Tiger Lake、Rocket Lake等诸多代号。其中Tiger Lake曾在Intel今年5月的投资者会议中被确认,预计2020年推出,10nm工艺,采用新CPU架构(Willow Cove)、Xe显卡(Gen 12)、最新的屏幕显示技术和下一代I/O接口(PCIe 4.0?)。经查,在Userbenchmark工具中悄然出现了了Tiger Lake平台处理器的跑分成绩,隶属于Y系超
  • 关键字: 英特尔  Intel Xetiger lake  

AMD:摩尔定律有效但已放慢 7nm芯片成本大增

  • 在进入10nm及以下工艺之后,摩尔定律一直被认为是失效了,芯片制造越来越难,成本也越来越高,性能翻倍、成本降低已经很难同时做到了。不过在这个问题上,Intel一直坚定捍卫摩尔定律,不承认失效的问题。AMD公司CEO苏姿丰日前参加了SEMICON West会议,并发表了主题演讲,她就提到了半导体工艺与摩尔定律的问题,AMD的观点倒是很符合Intel的想法,那就是摩尔定律还会继续有用,但已经放慢了。苏姿丰以CPU、GPU为例,指出10年来CPU、GPU的性能每2.5年大概会翻倍。在过去十年的性能提升中,处理工
  • 关键字: 摩尔定律  半导体  intel  AMD  

Intel、微软不断供:华为笔记本产品线乐观前行

  • 前不久,Intel和微软对外表态称,将继续将华为提供技术支持。
  • 关键字: 华为  MateBook  Intel  微软  

AMD 7nm Zen2架构详解:从优秀到卓越

  • 不知不觉中AMD的锐龙处理器上市2年半了,2017年横空出世的Zen架构也发展了两代了,如今上市的是第三代锐龙——锐龙Ryzen 3000系列了,回头再看的时候发现当前的主力锐龙Ryzen 7 2700X开始陆续下架了,正如很多人不记得锐龙7 1800X处理器下架一样。管理学中有个著名的说法——从优秀到卓越,这句话用来形容现在的AMD再合适不过了。基于7nm工艺打造的第三代锐龙,相信很多人都很感兴趣它频率、核心、性能都大幅提升的背后,是有哪些架构的革新与调整,今天就拿着AMD官方的PPT,给大家深入浅出地
  • 关键字: AMD  Zen 2  intel  

国产半导体又一突破:中芯晶圆8英寸硅片下线 12英寸明年量产

  • 去年底Intel公司发布了供应链感谢名单,排名第一的合作伙伴就是日本信越,这是全球第一大硅晶圆(业内称为大硅片)供应商,也是最重要的半导体材料之一,Intel、台积电等公司都要外购硅晶圆进行加工。
  • 关键字: Intel  硅晶圆  半导体  

Intel强烈质疑PCIe 4.0 AMD如此回应:先有鸡先有蛋的问题

  • 在AMD的7nm锐龙3000及X570芯片组上,PCIe 4.0是一项很重要的技术,高达32GB/s带宽相比现在的PCIe 3.0技术翻倍,AMD的RX 5000系列显卡及群联、慧荣主控的SSD硬盘将加入PCIe 4.0支持。AMD在PCIe 4.0技术上抢先了,但Intel对此强烈质疑,从台北电脑展到E3游戏展上都多次提出PCIe 4.0毫无用处,特别是在游戏中。根据Intel公布的测试,别说PCIe 4.0的超高带宽了,从PCIe 3.0 x8升级到x16带宽都没有什么游戏性能提升,平均下来性能影响只
  • 关键字: Intel  AMD  
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intel介绍

英特尔公司(Intel Corporation)(NASDAQ:INTC,港交所:4335),总部位于美国加利弗尼亚州圣克拉拉。英特尔的创始人Robert Noyce和Gordon Moore原本希望他们新公司的名称为两人名字的组合——Moore Noyce,但当他们去工商局登记时,却发现这个名字已经被一家连锁酒店抢先注册。不得已,他们采取了“INTegrated Electronics(集成电子 [ 查看详细 ]

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