基于NETFPGA的手背静脉身份认证系统

　　系统优化性能测试

　　程序中可优化的算法模块包括：高斯滤波，局部阈值二值化，形态学操作，细化去刺，特征匹配5个部分。本次测试分别把这些算法运行环境设为：PC机(Linux下的C)和 FPGA上的软硬件协同。

　　在程序中添加计数器函数对程序运行时间进行精确计数，对比结果如表4。由表4分析可得，在时钟频率为125MHz的FPGA上实现的性能几乎等同于2.0GHz的PC机，而效率为PC机的16倍，并有进一步优化的潜力。

　　小结

　　通过对NetFPGA平台的改造和扩展，增加了多路模拟视频输入、VGA视频输出、基于SPI总线的SD卡扩展、RS232串行总线等外部I/O接口，将NetFPGA应用于视频处理和嵌入式开发，实现了手背静脉身份认证。

　　参考文献：

　　[1]Nadort A.The Hand Vein Pattern Used as a Biometric Feature.Master Literature Thesis of Medical Natural Sciences at the Free University,Amsterdam

　　[2]喻金华,肖铁军.基于FPGA的图像滤波的流水线结构设计与实现.计算机工程与设计,2009,30(18): 4192-4194

　　[3]高展宏,王强.多媒体处理FPGA实现.电子工业出版社:211-228

　　[4]XILINX.System Generator for DSP Reference Guide.2009

　　[5]Pellerin D,Thibault S.实用C语言FPGA编程.边计年,等,译.机械工业出版社