基于LabVIEW的机械振动信号分析系统的开发

　　因此，可以计算对应的频率：

　　f1=fs×0.00412=52.7Hz

　　这与参考的内圈故障特征频率fin=51.9Hz(如表2)十分相近,可以得出诊断结果：轴承存在内圈缺陷。这与实际情况一致。

　　结语

　　该系统具有如下特点：(1)采用当前测控领域中极为流行的图形化编程软件LabVIEW作为开发平台，提高了编程的效率和软件质量。(2)能读取、存储不同类型的数据格式，从幅域、时域、频域三个角度对信号进行分析处理，正确提取信号特征，并具有相应的显示功能。(3)具有友好的人机交互界面。

　　利用笔者开发的基于LabVIEW的机械振动信号分析系统，可以实现对旋转机械的主要部件的振动信号进行分析处理，解决了一些实际问题。如：利用转子的幅值谱分析推算出转子的转速;对齿轮的倒谱分析提取相对准确周期信息，可对其运转状态进行监测。对轴承的Hilbert变换分析得到故障的频率，对应于轴承故障特征频率，得出轴承的故障为内圈故障。通过这些问题的研究与解决，也验证了系统的正确性与可行性。本系统已经在成都飞机设计研究所某设备振动信号监控上得到了具体应用，效果良好。

　　参考文献：

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