- 人工智能是过去两到三年时间内科技行业最热的话题。而人工智能技术进步的背后,实质上是机器学习快速发展后所带来的巨大提升。 机器学习被广泛定义为“利用经验来改善计算机系统的自身性能”。事实上,“经验”在计算机中主要是以数据的形式存在的,因此数据是机器学习的前提和基础。 在第一期格物汇的文章中,我们介绍了工业数据预处理的方法,主要针对数据格式异常,数据内容异常等问题进行了简要探讨。做数据预处理的主要目的是将杂乱无章的数据规整成我们想要的矩阵、表格、张量等结构,方便在之后的机器学习中进行模型训练。然而数据
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机器学习,特征工程
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