- Achronix的FPGA产品和技术专注于边缘应用上的多种人工智能(AI)需求,例如汽车传感器融合、目标检测和识别、AI和机器学习,以及360度环绕视图系统等需要在边缘上本地处理数据的应用。
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AI 机器学习
- 无论是作为协处理器、独立的处理单元亦或是简单的桥接,只要客户寻求的价值定位是创新、快速上市、低延迟、灵活的IO以及可编程性,FPGA就有其独特的优势。灵活IO可以在不同的应用场景支持不同类别的传感器甚至处理多个传感器交互和融合。AI目前还在初步阶段,我们预计神经网络引擎需要可编程性持续演进和优化。
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AI 传感器
- 对于几何级变化的数据计算时代,芯片的开发速度已经远远跟不上创新的速度。为此,Xilinx于2018年10月推出了自适应加速平台——ACAP,是软硬件可编程平台,首款产品名为Versal,制程7nm,包含FPGA和异构加速等复杂结构。Versal会先推出两类产品:基础系列和AI核心系列,预计2019年下半年出货。其中,AI核心系列具有突破性的AI推断吞吐量。
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芯片 AI
- 瑞萨电子致力于为实现环保,智能型社会而贡献力量,而仅通过使用云的大数据处理是无法实现更安全和健康的生活的。
凭借瑞萨电子灵活且可扩展的嵌入式人工智能(e-AI)概念,瑞萨电子提供了面向未来的实时低功耗AI处理解决方案,该解决方案在业界是独一无二的,它可在嵌入式端点设备中实现人工智能的特定需求。
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AI,产业,发展
- 可能在两三年后AI专核将是手机芯片不可或缺的组成,也期待这些芯片大厂们在AI专核上不断角力,不断创新,不断突破。
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AI 芯片
- 近几年,人工智能发展如火如荼,在众多应用领域中,AI+医疗成为市场焦点,国内涉足医学AI的企业层出不穷,而这其中,腾讯凭借技术实力成了“种子选手”。去年11月,腾讯凭借其技术实力跻身人工智能“国家队”,科技部明确依托腾讯承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。一年后,腾讯以“国家队”身份,再次担起国家医学AI的科研重任。 近日,腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛(暨)国家重点研发计划重点专项项目启动会在深圳举办。会上,腾讯正式启动2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项”
——“
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AI
- 该系统名为LION
LBD,由剑桥大学的计算机科学家和癌症研究人员开发,旨在帮助科学家寻找癌症相关的发现。它是第一个旨在支持癌症研究的基于文献的发现系统。结果发表在生物信息学期刊上。 全球癌症研究在全球范围内吸引了大量资金,科学文献现在如此巨大,以至于研究人员正在努力跟上它:现在,关键假设产生的证据在出版后很久就被发现。 癌症是一类复杂的疾病,尚未完全了解,是全球第二大死因。癌症发展涉及众多化学和生物化学分子,反应和途径的变化,并且正在各种科学领域进行癌症研究,这些领域在描述类似概念的方式上具
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AI
- 亚马逊最近好消息不断,研发支出连续第二年蝉联全球榜首,就在今日,亚马逊发布首款云AI芯片,据悉,该芯片定位于一款低成本、低延迟、高性能的机器学习推理芯片,将于2019年下半年正式上市。除了亚马逊之外,谷歌、华为、百度、寒武纪等均已发布云AI芯片,又是一个巨头扎堆的市场。 谷歌、华为、百度、寒武纪等纷纷发布云AI芯片 在2017年的谷歌开发者大会上,谷歌发布了一款全新的硬件加速器Cloud TPU,主要针对训练和应用两方面,它拥有四个处理芯片,将64个Cloud
TPU相互连接可组成谷歌称之为P
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亚马逊 AI 芯片
- 本土半导体业部分投资企业介绍了他们看好的半导体机会。这些投资机构非常具有代表性,其中有国内第一家半导体VC(风投),还有第一个由国内芯片制造商龙头成立的VC,还有一家活跃的擅长财务并购的财务投资人。
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投资 存储器 CPU AI 自动驾驶 201812
- 人工智能和物联网两股浪潮同时涌现,两者相互融合,相辅相成,不仅推动着技术的发展,也推动着时代的进步。各大元器件厂商对于这两股时代浪潮也各有高见。
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边缘 AI 物联网 嵌入式 201812
- 据VentureBeat报道,在语音嘈杂的环境中,要想分辨出有几个人讲话、在什么时间讲话,对于机器来说非常困难。但谷歌人工智能(AI)研究部门在语音识别方面取得了新进展,能以92%的准确率识别出每个人声音的专属模式。 谷歌AI研究部门在最新名为《FullySupervisedSpeakerDiarization》的论文和相关博客文章中,研究人员描述了一种新的AI系统,它“能以一种更有效的方式识别声音”。 这套系统涉及到Speakerdiarization任务,即需要标注出“谁”从“什么时候”到“什
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谷歌 AI
- 今日,雷军在小米AIoT开发者大会上表示,AI+loT是小米的核心战略,这点在未来也不会变。 自2014年开始布局loT以来,小米也取得了一点点成绩,目前已支持近2000款设备,智能设备链接数超过1.32亿台,消费类IoT设备排在世界第一。 在雷军看来,小米做loT,布局最早,投入最大,决心也最大,经过五、六年的布局成长,已经初具优势,并形成了生态链。其中线上有小米商城,线下有小米之家,除了完善的营销渠道之外,小米还得到了非常多用户的认可。 当然,他也特意指出,今年华米和云米都成功实现了上市
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小米 AI loT
- 2018年,众多AI芯片初创企业的产品都在逐步落地商用,被业界称为“人工智能落地元年”,也即将进入“无芯片不AI、无终端不AI、无行业不AI”的时代。
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寒武纪 AI 芯片
- 半导体巨头们用回旋激荡的你追我赶,改变了“Tick-Tock”钟摆定律的线形增长趋势,直接让手机处理器市场迈入AI能力竞争的新阶段。
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AI 芯片
- 处理器性能的单纯提高和硬件上的进化,在过去的十年里充当了这个行业主要的任务,而在这些基础性能之上,如今AI已经成为智能手机通向未来的一把钥匙,在算力和数据的马太效应之下,会加速智能手机AI的进化速度。
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智能手机 AI
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